80% HR-отделов уже используют ИИ. А что делают остальные 20%?

Вот я конечно кликбейтер, буду маркетологом!

Сейчас все кому не лень, кричат: «ИИ захватил HR». Предлагаю разобраться и понять, кто побеждает - те, кто внедрил, или те, кто подождал.

Что говорят цифры: по данным исследования hh.ru (1 314 компаний, ноябрь 2025): 57% российских работодателей используют ИИ в HR-процессах. Но системно - только 4%. Ещё 27% подключают ИИ «время от времени, без чёткой стратегии». ​ Переведу: большинство не «используют ИИ». Большинство тестируют ChatGPT для написания вакансий. Это не трансформация - это баловство.

Где ИИ реально работает?

  • Подбор - 31%;
  • Кадровое администрирование - 22%;
  • Обучение - 17%;
  • Адаптация - 15%;
  • Оценка - 11%.

По данным SHRM HR отмечают:

  • 89% говорят об экономии времени в рекрутинге.
  • 36% о снижении стоимости найма.
  • 24% об улучшении качества отбора. ​ Звучит убедительно. Я бы уже прекратил читать и побежал бы все внедрять, но давай пока что руки на стол и дочитай пожалуйста до конца.

Какие неудачные кейсы мы знаем: Кейс, который должен знать каждый. В 2014 году Amazon создала ИИ-систему для отбора резюме. К 2015-му обнаружили: алгоритм дискриминировал женщин. Он учился на резюме сотрудников за 10 лет, а среди них преобладали мужчины. Система занижала оценки за слово «women's» в резюме и отсеивала выпускниц женских колледжей. Amazon исправила модель, но гарантий от новых перекосов не было. Проект закрыли. ​Это не баг. Это свойство системы. Если ваши исторические данные содержат перекосы - ИИ их не исправит, а масштабирует.

По данным опроса платформы «Поток»:

  • 28% кандидатов не понимают, как ИИ принимает решения
  • 29% обеспокоены безопасностью персональных данных
  • Половина считает, что ИИ не учитывает уникальные обстоятельства ​ А что делают остальные 20%? Те, кто не внедрил ИИ, делятся на два типа.

Первый - «мертвецы». У них нет ни стратегии, ни денег. Они не внедрили ИИ не из принципа, а по инерции. Им настанет пиздец конец в первую очередь, так как они станут не конкурентно способны из-за роста CPH в их экономической модели.

Второй - осознанные. Они не торопятся, потому что: ➖ понимают: ИИ без чистых данных - это автоматизация хаоса ➖ знают про алгоритмическую предвзятость и юридические риски ➖ сохраняют эмпатию в процессе, которую алгоритм не воспроизведёт

Т-Банк Бизнес пишет: «Машины берут на себя рутину, но эмоциональная и смысловая составляющая остаются прерогативой человека. Только в личном общении можно разглядеть искру энтузиазма, почувствовать степень искренности, понять, насколько кандидат разделяет культуру компании». ​ Лучший HR-специалист 2026 года - тот, кто умеет и нейросеть настроить, и человека услышать.

Вы используете ИИ в HR-процессах? ❤️- Да, системно ⚡️- Тестируем, но без стратегии 🍌- Нет, и пока не планируем 😁- Я есть ИИ

С любовью, Канарейкин