Кожаные vs кремниевые: кто выживет в новой гонке? Минус 30% штата за неделю. Личный опыт и что с этим делать.
Мир несётся быстрее, чем голова успевает переварить.
Только в понедельник писала вам про OpenClaw — как он оптимизировал около 30% труда (с соотвествующим сокращением штата), переложив целый пласт задач на агентов. А сегодня уже OpenClaw — это вчерашний день. Появился аналог на Claude: возможности те же, потенциал кратно выше, себестоимость в 10 раз меньше.
Не успела выдохнуть от одной гонки — уже пора вступать в следующую.
Но этот пост не про инструменты. Он про вопрос, который сейчас волнует, наверное, каждого:
Как оставаться востребованным, когда автоматизация ускоряется быстрее, чем мы успеваем адаптироваться?
ИИ не болеет. Всегда вежлив. Без детей, собак и плохого настроения. Он не выгорает, ему не нужен отпуск. Работает 24/7. Конкурировать с ним по скорости — бессмысленно.
Времена, когда можно было прикрываться трудоёмкостью рутины и создавать иллюзию бурной деятельности — закончились. Silent retirement больше не опция.
Единственное, что остаётся человеку — это работать глубже. На уровне смыслов. Архитектуры систем. Понимания контекста.
Любой процесс начинается с идеи — и именно здесь пока нужен живой человек с живым мышлением. Те, кто цепляется за линейные исполнительские задачи — рано или поздно будут "оптимизированы".
И чтобы не заканчивать на тревожной ноте — вот один факт, который меня лично успокаивает.
Когда появились калькуляторы — бухгалтеры не исчезли. Просто понадобились бухгалтеры, которые умеют с ними работать.
Каждый технологический сдвиг — это смена парадигмы, а не приговор.
Не отрицайте, не игнорируйте. Интересуйтесь новыми инструментами — и тогда вы будете не теми, кого оптимизируют, а теми, кто оптимизирует.
А теперь хочу услышать вас.
Кто уже внедрял ИИ-инструменты в свои процессы — как это было? Что сработало, что провалилось? Были ли моменты, когда казалось "вот оно, прорыв" — а потом оказывалось, что рано радовались?
Или наоборот — кто ещё в режиме наблюдения и не понимает, с чего начать?
Пишите в комментарии — мне искренне интересно. Уверена, что у каждого из вас есть своя история про эту гонку. И именно из таких историй складывается настоящее понимание того, куда всё движется 👇
· 02.04
ИИ у меня везде где он действительно нужен. По мне главное понимать инструмент.
На данном этапе, даже то что ИИ делает лучше всего - анализ, необходимо контролировать. Он всё ещё склонен к глюкам.
А те кто вот так будут сокращать штат, очень скоро поплатятся.
Полагаю нужен пример. Сегодня кроме банального анализа готовил макароны с помощью ИИ. Не то чтобы я не умел, я этот делаю постоянно. Но вот сегодня дал задание и сделал по новому. Единственное что не стал полностью отдавать ему эту задачу. Получил ответ, а корректировки уже сделал сам, как посчитал нужным. И знаете что порадовало, ИИ предложил сделать оптимизацию, которую я и так часто применял: чтобы не ждать закипания воды в кастрюле, вскипятить в электро чайнике. Был приятно удивлён его проницательностью.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён