Супер благодарю

Знания sql это база, не спорю, но на рынке сейчас буквально у всех эти знания есть, с одним sql никуда не уйдешь, нужно дополнительно знать питон, метрики, какие за что отвечают, как растить их, какие метрики являют бизнесовыми, а какие продуктовыми, что показывать, как показывать и кому показывать, знать статистику и по возможности применять ее на практике или хотя бы уметь дизайнить А/В тесты это если мы говорим про продуктовую аналитику (и это все буквально минимальные базовые требования) У дата аналитиков немного другое, нужно проверять качество поставляемых данных, их витрин, знать как устроены ETL пайплайны, и в случае чего самому уметь их настраивать, при этом выполнять эд хоки на аналитику и уметь в ресерчи если что вдруг Так что SQL это конечно база, но далеко не вся Это как ML инженеру сказать выучи питон и все ок будет

У меня в программе обучения как раз SQL pyton , дашборды Sheets экскль ( это понятно) логика , основы бизнесп, телрия вероятности, A/B тесты

А что у вас за курсы такие? На кого вы учитесь? Я просто не понимаю что кроется в пунктах: «основы бизнеса» и «логика»

На аналитика данных, школа Skypro, год учиться

А вы уже полностью оплатили их?

Не полностью оплатила, вот детали логики и основы бизнеса

Основы бизнеса ок, ну а логические операторы как будто бы выделять в отдельный блок ту мач В любом случае усердия в учебе вам и удачи в дальнейшем поиске Плюс советую после курсов поискать ментора, он поможет вам с резюме, проведет тестовые интервью и подскажет как вести себя на собеседованиях в принципе Также советую посмотреть видео на канале Noukash, там хоть и базовые, но очень дельные советы даются

Очень ценно, спасибо

Не пугайте человека) мне часто приходится собеседовать людей к себе и в смежные аналитические команды - я вижу реальный уровень кандидатов на рынке. По резюме и рассказам - все всё знают, умеют, приносили бизнесу кучу денег, драйвили изменения. Задаешь вопрос чуть влево, чуть вправо - большинство сразу сыпятся. Даёшь задачу чуть сложнее базовой на SQL - её решает 1 из 20. Это реальная статистика, без преувеличений. То что вы описали - метрики, применение статистики, А/Б тесты - это все придёт с опытом, странно требовать это от новичка. Нормальные знания SQL - реально выделят вас на рынке (статистика выше) из дадут больше возможностей чем любой другой инструмент, дальше всего наберётесь. В первые годы нужно научиться работать с данными, научиться мыслить аналитически - это часто помогает в решении задач лучше, чем знание широкого стека технологий

Как знание любого яп помогает мыслить аналитически? В чем связь? Если решить 20-30 разного рода задачек на sql, то аналитическим складом ума обладать не станешь, ты просто научился немного пользоваться языком, ну и плюсом не останется чего то «чуть сложнее базового» SQL просто язык, не надо тут преувеличивать его важность, некоторые компании вообще ходят в бд напрямую и тянут данные не из двх, а например из длх с помощью монги и далее пандасом обрабатывают данные, там sql вообще побочен (да, таких компаний единицы, но в стартапах часто такое видал) Я сам часто прохожу и провожу собеседования, все уже выучили эти задачки на sql, но вот что реально ценится на рынке (да даже оптимизация запросов в том же sql) знает дай бог пятая часть джунов, а учитывая уровень конкуренции, то я никого не пугаю, а лишь говорю реальные вещи, тут скорее вы все упрощаете Вообще на самом деле не уверен что можно говорить о какой либо статистике, если вы строите суждения на своем личном опыте Как раз таки знания статистики не придут с опытом, потому что если человек не знает базовый т-тест то как он с опытом эти знания получит, если он просто этого не изучал? Я не спорю что sql знать нужно, но с тем что «лишь хорошего знания sql” хватит для оффера я категорически не согласен, все что я перечислил у стажеров уже спрашивают (даже если опыта на практике нет, хотя бы определяют уровень понимания теории) Времена офферов в 5к$ из 2020го, когда можно было просто знать разницу джоинов прошли, сейчас рынок сильно другой.

Мыслить аналитически и знать подходы к работе с данными поможет не конкретный инструмент, а опыт в решении реальных задач - вы додумываете за меня то, чего я не говорил. Но для того, чтобы эти задачи начать решать, нужно знание инструмента - в большинстве случаев это SQL. Человек явно написал, что переходит в аналитику из продаж, что никакого опыта нет. На старте не нужно стараться запихнуть в себя сразу всё - ничего из этого не выйдет. Ваше предложение для девушки какое? Выучить SQL, python, a/b, статистику, продуктовые метрики, теорию вероятности и прочее и только после этого идти на собеседование на джуниор позицию? Вы джунов видели, которые знают это всё более чем по одной статье на хабре или по курсу, который учит всему и ничему одновременно? Виктория, совет для вас - начните с аналитики попроще - аналитика продаж/мотивации вам отлично подойдёт. Там и опыт получите, и поймёте, чего вам хочется от аналитики. Возможно, вам вообще это не понравится. Поработаете год/два и примете решение о дальнейшем развитии в этом направлении

Знание инструмента нужно, но вот одного его будет недостаточно. Какой смысл уметь пользоваться молотком и при этом всю стену гвоздями себе забить? Я тоже переходил из продаж в аналитику и прекрасно помню как у меня спрашивали все то, что я перечислил И я «впихнул в себя сразу все» потому что пришлось и такие были требования буквально везде. Откройте даже вакансии вашей компании для джуна, удивитесь сколько там требований. Видел ли я джунов которые все это знают? Я видел ребят стажеров, которые знали это все и даже больше, учась на первом курсе в универе и проходя параллельно собеседования на стажировку, чтобы просто попасть в компанию, поэтому такие люди уже не какие то мифические единороги, это вполне себе живые люди и наши будущие коллеги. Я даже общался с парнем, который в 10 классе был финалистом yandex cup, а сейчас в 18 лет у него уже в одну из компаний faang есть оффер. На курсах не дают больше того, что спросят на интервью, это скорее база, которую нужно знать обязательно

Спасибо за совет, буду шаг за шагом развиваться в этом направлении- везде понемногу и нигде в итоге, может выстрелит к успеху, а там уже векторно развиваться. А вообще, есть большие сомнения, что возраст поджимает))) что-то поздновато я решилась для карьеры, ну это так мысли вслух, просто ощущение когда от работы «торчишь» простите меня не покидает, когда ни одного дня не работаешь в жизни, потому что то, что ты ежедневно делаешь, тебе приносит заряд энергии и прибыль к тому же -это цель моя. Вот ищу как к ней подступиться))) спасибо всем вам за рекомендации и советы.

Успехов! Пусть всё получится!)

Круто ценно благодарю

Да, Алексей, смотрю как раз вакансии и понимаю, что на курсе где я сейчас половины и даже больше нет