🔹 Bootcamp vs self-learning для Data Engineer (middle) 🔹 Стоит ли идти на bootcamp или учить всё самостоятельно (self-learning)? 🔸 Почему выбор важен: без структуры часто тормозишь — недоделанные проекты и пустое резюме. Bootcamp решает проблему скорости и менторской поддержки, self-learning — проблему глубины и экономии.
🔸 Когда bootcamp помогает: быстро собрать портфолио, получить сертификаты и интервью‑вход; полезен, если нужна дисциплина или нужно выйти на рынок за 2–4 месяца.
🔸 Когда self-learning лучше: если хотите копать глубже или экономить. Простой план: 6 месяцев — ETL (Extract, Transform, Load), data warehouse, orchestration; 3 проекта в GitHub для портфолио.
🔸 Совет для middle: комбинируйте — короткий bootcamp для старта + self-learning для сложных тем. В резюме портфолио важнее сертификатов.
📚 Выбор — по цели: скорость vs глубина; лучше оба.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - Дзен Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
