Искусственный интеллект vs реальные баги: кто победит? 🚀
Мы привыкли доверять AI в написании кода: функции, логика, оптимизация — всё на нём. Но может ли он справиться с реальными проблемами? Не просто написать код, а учесть краевые случаи, производительность и поведение системы?
Я создал челлендж на VibeCode Arena, чтобы проверить это. Задача: взять код, который выглядит корректно, и сделать его готовым к продакшену. Например, поиск с множественными API-запросами при быстром вводе — типичная проблема, которую многие AI не решают до конца.
Ключевой инсайт: “Рабочий код” ≠ “надёжная система”. Это не просто кодинг, а инженерное мышление. Попробуйте сами и увидите, где AI силён, а где ещё отстаёт.
🔗 https://frntnts.ru/posts/2026-03-29-real-nyy-bag-chellendzh-smozhete-li-vy-pobedit-ai-1774805204014
· 04.04
"Мы привыкли доверять AI в написании кода" - дальше нет смысла читать. Ибо классика - врут все. , AI не исключение
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён