Где ИИ в бизнесе работает?

Искусственный интеллект уже в компаниях, но не в том виде, в котором его обычно обсуждают.

Мы разобрали последние 5 интервью с ИТ-руководителями из разных отраслей – от атомной энергетики до финтеха – и получили такую картину: ИИ – это не «внедрить модель», а перестроить подход к процессам.

1⃣ Максим Кожевников, ИТ-директор ВТБ Факторинг ИИ в компании – не отдельная функция и не роль. Это слой, который встраивается в целевые бизнес-процессы. Здесь не спешат внедрять модели ради галочки и сначала определяют, где ИИ действительно изменит экономику процесса.

2⃣ Артем Головатый, ИТ-директор Росэнергоатома В критической инфраструктуре АЭС ИИ – это не «автоматизация», а система раннего предупреждения и поддержки решений. Модели не заменяют человека, а повышают его способность вовремя заметить аномалию и правильно отреагировать.

3⃣ Иван Казарин, руководитель направления работы с большими данными Департамента технологий ИИ РУСАЛА Ключевой фокус – не модели, а развитии собственной платформы на их основе. Компании, которые масштабируют ИИ, инвестируют в инфраструктуру: управление данными, пайплайнами, экспериментами и сервисами на основе больших языковых моделей.

4⃣ Кира Лапина, генеральный директор Северсталь-ЦЕС ИИ открывает экономику там, где раньше её не было. Автоматизация «малых процессов», которые раньше не окупались, становится возможной за счёт универсальности моделей.

5⃣ Андрей Глушак, ИТ-директор СберФакторинг ИИ в разработке – не гарант ускорения. Опытные специалисты могут работать медленнее из-за «докручивания» генерации, а начинающие – быстрее, но с риском не развить базовые навыки.

ИИ сегодня – не про технологию как таковую, а про зрелость процессов, инфраструктуру и управленческие решения. И именно это становится новой зоной ответственности руководителя.