В ходе исследования, направленного на выявление степени влияния ошибочной конфигурации системы СУБД PostgreSQL — применения параметров, оптимизированных для аналитической обработки (OLAP), в среде транзакционных систем (OLTP), и наоборот, — была обнаружена проблема, присущая современным моделям искусственных нейронных сетей. При постановке идентичного запроса двум различным ИИ-моделям были получены противоположные выводы: одна модель указывает на более существенное негативное воздействие навязывания OLAP-настроек OLTP-нагрузке, другая — на критичность использования OLTP-параметров в аналитических сценариях. Данное обстоятельство демонстрирует, что попытка получить однозначную оценку без учёта архитектурных особенностей и без проведения эмпирических испытаний неизбежно приводит к противоречивым заключениям. Для преодоления умозрительности и получения результатов, опирающихся на количественные показатели, были проведены два натурных эксперимента, изложенные в настоящей статье https://dzen.ru/a/aceOv2wIAReUBsC_