Зачем тестировать 54 ИИ-модели на 32 практических сценариях? Чтобы ответить на вопрос, который бенчмарки обычно игнорируют: а можно ли ответ модели взять на совещание? Можно ли ему доверять?

Вот конкретный пример. Задача: распределить $100 тысяч между четырьмя инициативами, когда бюджета на всё не хватает.

• Kimi K2.5 построил фреймворк: категории инициатив, пороги отказа (если CAC > $200 – исключаем маркетинг), условную логику для пересмотра. Это можно показать руководителю. • GigaChat Ultra выдал Python-код, профинансировал подрядчика, исключил маркетинг без объяснения приоритетов. Ни структуры, ни критериев пересмотра. Переделывать.

Разница не в способностях моделей. Разница в том, пригоден ли выход для принятия решения. Это и проверяет бенчмарк.

Что это даёт вам:

1. Выбор модели под задачу. Claude лучше в аналитике – планирование, управление командой, анализ решений. Не потому что «умнее», а потому что строит фреймворки: матрицы решений, деревья условий. GPT сильнее в поиске информации и коммуникации. Для каждой задачи есть подходящий инструмент. 2. Доступность без VPN. Пять лучших моделей, работающих из России без VPN – все китайские: Kimi K2.5, MiniMax M2.7, MiMo V2, Qwen3.5. Все бесплатны в базовом режиме. 3. Экономия на моделях. GPT-5 Mini выиграл у GPT-5.2 Pro в категории «коммуникация». За качество общения необязательно платить премиум. 4. Честность о российских моделях GigaChat и YandexGPT внизу рейтинга не потому что плохие – они обслуживают другой рынок: корпоративный комплаенс, госзакупки, «импортозамещение».

Мы завершили работу над нашим бенчмарком!Результаты уже применяем в материалах нашей школы.