Я хотела написать коротенькую заметку по итогам одной встречи, где меня спросили, какое будущее я вижу для ЛМС в ближайшие 2–3 года. А получилось три текста. Но зато — зато! — наконец-то умная экспертиза. Женя и Катя, спасибо вам:) «Я считаю, что будущего у ЛМС нет. Если сравнивать с возможностями ИИ в обучении, то ЛМС — это каменный век» — на той встрече я так и ответила.

Вместо того чтобы делать курсы для ЛМС, компании будут собирать ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, обучать их на отобранной информации и давать сотруднику доступ к знанию через ИИ-функции прямо в работе.

Мне возразили: сейчас во многих компаниях одновременно работают пять поколений, и у каждого — разные пользовательские сценарии в отношении обучения. Кто-то спокойно пойдёт в чат с ИИ, а кто-то по-прежнему хочет зайти на платформу, открыть текст и почитать. Резонно.

После того я пошла… в библиотеку! в ИИ, чтоб провести свой ой-да-диджитал-ресерч.

Естественно, большинство данных, аналитики и кейсов касаются западного рынка, пришлось дальше думать-искать самой и приходить к некоторым выводам — во что я верю, во что нет.

↪️1️⃣**[Вывод первый]. Рынок LMS в России все еще растет.**

Есть разрыв между крупными центрами и регионами, поэтому для части компаний фраза «будущее уже наступило» касается того, что они сделали первые шаги в сторону ЛМС. У них появились учетные записи, кабинеты руководителя со статистикой, назначение курсов, проверка знаний и всякие там скормы. До ИИ-надстройки им еще полцифрового века. Это станет возможным, когда компании наведут порядок в данных и процессах с помощью ЛМС.

У остальной части компаний будущее уже наступило в виде попыток внедрения ИИ в ЛМС. ———

↪️2️⃣**[Вывод второй]. ЛМС всё равно останется,** но только как входная дверь, чтобы вести отчетность, обеспечивать нужды комплаенса (льзя-нельзя), аудита, назначение и вот эту всю бюрократию знаний. Типа, знаете, как датчик движения на входе в магазин, который замеряет, сколько людей зашло внутрь, сколько они там провели и сколько вещичек прихватили не заруливая на кассу)). ———

↪️3️⃣**[Вывод третий]. Живая, на уровне пути сотрудника работающая логика доступа к знаниям будет постепенно уезжать в ИИ-слой** — в ассистентов, агентов, поиск, подсказки и тьюторинг в рабочей среде. Две самые первые станции из тех, до которых России реально доехать в ближайшие пару лет:

🥊ИИ‑ассистент в ЛМС. Поиск релевантного обучения не по должности и матрице компетенций, а по потребности здесь и сейчас. Рекомендации, объяснения, сборка ответов, селф-сервисы для дотренировки чего-нибудь.

Мне это очень нравится, потому что в таком контексте тепло-мягкие штуки вроде работы с изменениями и обратной связи превращаются в очень прикладные вещи, которые реально могут менять поведение. А изменение поведения — это чтооооооо? Нуууу? Страница триста девяноста четыыыыыре! Это и есть ключевой результат обучения! Не «почитал про управление изменениями в соответствии с моделью ADKAR», а оттренировал эту херовину на сотне кейсов.

🥊ИИ‑агент — чтобы планировать и делать обучение. Создать курс по шаблону, разослать назначения, собрать доказательства навыка, синхронизировать статус обучения.

Это нравится мне чуть меньше, потому что я зануда, а вопрос экзистенциальный:

— Все побегут в ИИ — и ты побежишь в ИИ? — А пельмени за тебя тоже твой ИИ на зиму налепит?? — Да что ж мы, братцы, без ИИ скоро и в туалет сходить не сможем?!

… и далее в таком духе. Осмысляем, осмысляем. Это не зло и не добро, только сила. ———

На сегодня мой лимит слов в телеграме кончился — в лихие времена живем, а! О том, что будет сдерживать эти процессы и почему всё еще сто раз в множестве компаний накроется медным тазом, расскажу в следующем тексте.

Стей тюнд, как говорят старперы.

♥️Перешлите тому, кому будет полезно. ⚡️Поблагодарите реакцией. 👑Скажите в комментах, что я умница.

Всем, кто нашел все отсылки к Гарри Поттеру, сюсипуси и море обнимашек)