Посмотрел недавно вышедшее интервью с Шолле (создателем ARC-AGI) и появилось реальное понимание, что мы в индустрии просто подменили понятия. Сейчас AGI часто описывают как систему, которая автоматизирует большинство задач. Удобное определение. Но Шолле говорит о другом: интеллект - это не про список навыков, а про способность учиться новому. Я это хорошо вижу на практике. Модели уверенно решают знакомые задачи, но начинают “сыпаться”, как только появляется чуть «новый» контекст. Не радикально новый - просто не шаблонный.

Ключевая идея Шолле: AGI - это система, которая осваивает новые задачи с человеческой эффективностью. Быстро. На небольшом количестве данных.

(!!!) И вот главный инсайт после просмотра: мы сейчас строим не интеллект, а масштабируемую автоматизацию. И это принципиально разные вещи.

> Автоматизация отвечает на вопрос: “как использовать то, что система уже умеет”.

> Интеллект - на другой: “как быстро система научится тому, чего не умеет”.

И если честно, мне кажется, что мы еще пока слабо двигаемся во второй части. Продвижение есть, но несравнимо более медленное, чем в автоматизации.

Интересно, как вы это видите: нам вообще нужен “настоящий” интеллект или индустрии уже достаточно автоматизации?