Выявил критические паттерны оттока (Churn Rate) на основе анализа поведения пользователей перед продлением. Совместно с product-менеджером внедрил триггерные сценарии удержания, что сократило отток на 15% Разработал в Apache Superset единую систему дашбордов для команд маркетинга и редакции, сократив время подготовки регулярной аналитики на 50%. Участвовал в проведении более 10 A/B-тестов: формулирование гипотез, определение метрик (целевых, прокси, контр), расчёт выборки с учетом MDE, контроль однородности групп, пост-анализ с применением статистических критериев и подготовка рекомендаций по внедрению эксперимента для product-менеджера