MLOps Engineer (Python) на АП Грейд: Senior Старт: АСАП Длительность проекта: долгосрок
Проект: Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Задачи:
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командои), отвечать за сроки и качество решений
- Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
- Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты • масштабировать разрабатываемые системы
Требования:
- Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, Asyncio)
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
- Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
Личные качества:
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
- Полное погружение в кодовую проекта и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Ставка: 2500 Локация/Гражданство: РФ писать @apozdneev
· 13.04
MLOps-инженер в банке с фокусом на FastAPI и микросервисы - это скорее ML Platform Engineer, чем классический MLOps: здесь больше backend-разработки и архитектуры, чем работы с пайплайнами обучения и версионирования моделей. Понимание LLM как плюс - хороший сигнал, что команда движется в сторону LLM-powered сервисов, а не только традиционного ML.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён