Алгоритм уже знает, кто уволится — а вы теряете этих людей.
Сотрудники не увольняются внезапно.
Они «уходят» за 2–3 месяца до заявления.
Сначала: ▪️ падает вовлеченность; ▪️снижается инициатива; ▪️ меняется поведение.
Потом — заявление.
👉 И компания узнаёт об этом последней.
Сегодня это можно предсказать.
Предиктивная аналитика в HR уже считает: ▪️ динамику KPI; ▪️ изменение вовлеченности; ▪️ уровень нагрузки (overtime); ▪️ поведение в системах и чатах; ▪️ изменения в доходе и роли.
👉 На выходе: не «уйдёт / не уйдёт», а вероятность увольнения + причины.
И вот ключевой момент: каждый пропущенный сигнал — это деньги. ▪️повторный найм; ▪️ время руководителя; ▪️ обучение; ▪️ потерянная продуктивность.
👉 В среднем: сотни тысяч рублей на одного сотрудника.
Но происходит одно и то же: ▪️ данные есть; ▪️ сигнал есть; ▪️ действий нет.
Компании продолжают работать «по факту»:
сначала заявление; потом реакция.
👉 В итоге: алгоритм был прав; HR опоздал; бизнес заплатил.
📌 Важно: Предиктивная аналитика — это не «про ИИ».
Это про то,чтобы успеть поговорить до точки невозврата.
Простой инструмент для начала:
stay-интервью с одним вопросом: «Что изменилось для вас за последний месяц?»
Вопрос:
Если бы у вас был список сотрудников с риском увольнения — вы бы реально что-то изменили? 👇
· 07.04
Дарья, а этот алгоритм учитывает внешние или внутренние факторы самой компании в которой работает сотрудник?
У меня есть ощущение, что настроение сотрудника покинуть компанию можно заметить еще раньше при должной ответственности руководителя. Автоматизация не читает человека, она читает цифры.
Как и в 90-х и 00-х интернет маркетологи работали рационально, а потом в 10-х 20-х начали искать в эмоционально
ответить
коммент удалён
· 07.04
Тимур, вы правы: большинство алгоритмов не учитывают смену руководителя, сезонность, ставку - это слабое место. И ответственный руководитель действительно может заметить уход раньше любой цифры Но в реальности руководители перегружены, ошибаются, а пропущенный сигнал стоит денег. Автоматизация - не замена, а страховка. Она говорит: «присмотрись», а дальше включается человек. Поэтому вопрос: если алгоритм показывает риск увольнения у троих, а их руководитель говорит: «всё нормально», - кому поверите вы? Я против слепой автоматизации. Для меня важно успеть поговорить до того, как будет поздно. Да, цифры без контекста теряют свою значимость. Человек без цифр тоже не идеален. Лучше всего, когда они работают вместе.💪
ответить
ответ удалён
· 07.04
Боюсь с точки зрения психологии -- это не страховка, а наоборот слепое пятно
ответить
ответ удалён
· 07.04
Я вижу это иначе. Для меня автоматизация - это дополнительный канал внимания, а не замена человеческому суждению
ответить
ответ удалён
· 07.04
Я считаю золото в автоматизации userflow, а внедрение в процессы -- это уже масштабирование
ответить
ответ удалён