Если вам не хватало производительности RedisGraph (который, к сожалению, ушел в закат), встречайте его идейного наследника — FalkorDB Главная фишка: база использует линейную алгебру для работы с данными. Пока классические графовые БД гуляют по узлам, FalkorDB просто перемножает разреженные матрицы через GraphBLAS

Коротко о главном: — Скорость По многим бенчмаркам обгоняет конкурентов на порядки благодаря архитектуре, заточенной под CPU-вычисления — Cypher Не нужно учить новый язык, используется стандартный синтаксис (как в Neo4j) — RAG и LLM Сейчас проект активно качает тему памяти для ИИ-агентов. Графы знаний на FalkorDB позволяют нейронкам быстрее находить связи между фактами

Для тех, кто строит рекомендательные системы, антифрод или сложные системы связей, это маст-хэв инструмент в арсенале. Мощно, легковесно и очень быстро