КАК УСТРОЕН МОЙ AI-АГЕНТ ДЛЯ ВК: от темы до публикации без единой строчки кода
Все вокруг кричат про "автономных агентов", которые ведут соцсети сами
Звучит круто, но в тоже время не понятно, как он устроен внутри
От непонимания этого, нам вообще проще отказаться от создания этих AI агентов
Только вот за каждым AI агентом стоит просто понятная логика, ниже ее опишу
Давайте условимся, что для меня AI агент - это система из разных действии, поэтому ниже могу называть то AI агент, то система - для меня это одно и тоже Мой AI агент живет на облачном сервере и Make тут не участвует
Я не написала ни строчки кода для него. Только отправляла запросы в Cursor, а он собирал всю систему под мои задачи
По сути я взяла весь свой опыт работы с автоматизацией в Make и перенесла его в промпты. И вот как выглядит эта цепочка изнутри:
1. Откуда берутся темы
Агент не придумывает их из воздуха
Система сама идет в Яндекс Вордстат, ищет ключевые слова и собирает темы с учетом моих предпочтений
Потом она аккуратно складывает их в базу данных. Каждый день оттуда берется новая тема, как для публикации на ЛС, так и для публикации в сообщество
2. Генерация без сбоев
Тексты и обложки создаются через платформу kie.ai, где я выстроила нейросети по приоритету
Если одна модель зависла или не дает ответ, запрос моментально уходит в запасную
Процесс не останавливается из-за технических сбоев
3. Разные смыслы для разных площадок
Агент понимает контекст и адаптирует текст под место публикации
На личной странице он аккуратно знакомит читателя со мной и показывает реальную пользу автоматизации + в комментариях после публикации поста отправляет комментарием ссылку на ТГ канал
В группе фокус немного другой, там идет плавный прогрев к закрытому каналу + продажа системы
4. Мой контроль в один клик
Готовый пост вместе с картинкой прилетает мне на модерацию прямо в Телеграм-бота
Там есть кнопки для моего удобства
Прочитала текст → нажала кнопку → пост улетел в публикацию
Если что-то не нравится, выбираю кнопку корректировки. Если все отлично, нажимаю публикацию, и текст выходит на нужной странице в рандомное время
5. Самообучение после публикации
Система не просто выкладывает материал, она каждый пост выводит в историю ВК
А потом собирает метрики, чтобы понять, какие картинки и темы набирают больше просмотров
На основе этих данных агент автоматически улучшает свои же запросы для будущих генераций. Он учится на своих результатах
6. График как у живого SMM
График тоже настроен под меня
ЛС: пн/ср/пт - 3 поста Группа: вт/чт/сб - 3 поста Вс: выходной (даже агентам нужен отдых 😂)
Еще неделю я подержу эту схему в тестовом режиме, чтобы наблюдать за каждым шагом. А потом переключу на полную публикацию без моего участия
В результате тексты будут выходить регулярно, а я буду только смотреть на графики Смотрю на эту цепочку и понимаю, что самое сложное тут, поверить, что это доступно каждому
А вы уже пробовали отдавать рутину агентам или пока собираете все руками? Какой шаг кажется самым сложным?
👉 Забирайте готовые связки и делегируйте рутину автоматизации!
