PR стратегия DS команды, часть 2
Конференции — флагман технического PR. Один доклад на правильной площадке может дать больше для узнаваемости команды, чем другая активность. Но «правильная площадка» — это не самая большая, а та, где сидит нужная аудитория. Поэтому разбираем каждую отдельно.
Одна из крупнейших data-конференций в России — 60+ сессий, 2700+ участников в прошлом году, спикеры от Росатома до Сколтеха… Плюс в рамках конференции проходит Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей.
Очень нишевая история. Аудитория — риск-менеджеры, скоринговые аналитики, DS из банков и финтеха. Если у команды есть кейсы в кредитном скоринге — это самая целевая аудитория. Маленький зал, но очень плотный нетворкинг.
🔵 AINL Conf (17–18 апреля, Томск)
Академическая конференция по AI и NLP, с 2012 года. Идти стоит, если есть исследовательские результаты или NLP-кейсы — здесь можно получить честный фидбек от учёных, а не только от коллег по индустрии.
Крупнейшая независимая DS-конференция. В 2026-м меняет формат: вместо привычных докладов — экспертные зоны, факап-митапы, case clinic, брейнштормы. Хочешь не просто выступить, а стать частью живой дискуссии — сюда.
Конференция ODS — одного из сильнейших DS-комьюнити в России. Высокая планка отбора, очень профессиональная аудитория.
Конференция про архитектуру и высокие нагрузки. Идти стоит, если у команды есть инфраструктурные кейсы: масштабирование ML-систем, оптимизация пайплайнов, работа с большими объёмами данных в проде.
🔵 Conversations AI (25–26 июня, СПб)
GenAI в бизнесе, продуктах и технологиях. 4 трека, 65+ спикеров, 700+ участников из 300+ компаний. Плюс в рамках конференции — церемония Generation AI Awards. Хороший повод прийти сразу с докладом и номинацией.
Конференция Т-Банка для практиков. 1000+ участников, пять тематических залов: LLM, NLP, CV & Speech, RecSys, Research. Спикеры — из Т-Банка, Яндекса, Сбера, Авито, VK, МФТИ. Хорошая площадка, если есть технический кейс и хочется показать его аудитории, которая сразу понимает о чём речь.
🔵 Practical ML Conf Яндекс (19 сентября)
Крупнейшая в России конференция по прикладному ML. Высокая планка отбора, сильный программный комитет. Попасть в программу — уже само по себе сигнал качества для рынка. Если есть сильный технический кейс — подаваться обязательно.
Финальная точка года в скоринговой теме. Если ScorFest весной — про тренды, то Scoring Days — про методологию и регуляторику. Аудитория консервативнее, зато очень целевая для финтех-кейсов.
Это и есть основа PR через конференции — не погоня за количеством выступлений, а осознанный выбор площадок под конкретные задачи команды. Где-то нужна широкая узнаваемость, где-то — точечный контакт с нужными людьми, где-то — академическая валидация. Если распределить лидов по этим точкам в течение года, к декабрю у команды будет не просто «мы выступали», а настоящее присутствие в профессиональном пространстве.
