Как устроена платёжная система Visa, почему AI-агенты меняют правила игры и как это отразится на финансовой отчётности.

В мини-курсе:

• Четырёхсторонняя модель платежей и VisaNet (83 000 транзакций в секунду);

• На чём зарабатывает Visa — net revenue model, $40 млрд. при $16,7 трлн. объёма;

• Client incentives $(15,8) млрд. — почему это не расход, а уменьшение выручки;

• Что такое AI-агент и как он работает;

• Три уровня протоколов: MCP, Trusted Agent Protocol, UCP/ACP;

• Stripe ($159 млрд.): от прослойки до конкурента Visa;

• Agentic commerce — покупка без единого клика;

• Visa Intelligent Commerce — платёжные рельсы для AI-агентов;

• Альтернативные рельсы: FedNow, SEPA, стейблкоины;

• Что уже видно в цифрах отчётности Visa.

Полная статья на https://vc.ru/ai/2848451-agentic-commerce-ai-agentyi-v-platezhnoy-industrii-visa

Об авторе: АлексейВасильев — руководитель отдела МСФО. Опыт с 2007 года (КПМГ, нефтесервисы,энергетика, ритейл, лизинг).

Telegram: https://t.me/AV_IFRS | Вопросы и сотрудничество: https://t.me/AVasilievweb