Я не хочу своими постами раздувать FOMO и тревогу, как делают другие каналы))

Вероятность того, что вы, будучи продактом в крупном российском финтехе, телекоме или ритейле, начнете завтра деплоить код в продакшн через «вайб-кодинг», стремится к нулю.

Большинство топовых инструментов для «вайб-кодинга» (Cursor, Bolt.new, Lovable) работают на API зарубежных LLM (Claude, GPT-4). Корпоративная служба безопасности никогда не пропустит отправку кусков проприетарного кода или архитектурных схем на внешние серверы.

Вайб-кодинг идеально работает в режиме Greenfield-когда вы с нуля делаете небольшое приложение или лендинг. Я вижу, что хороший вариант использования тут - это прототипирование и диалог с командой. Вам нужно за 15 минут показать стейкхолдеру «как это может работать». Вы собираете «костыль» на Bolt или Lovable, показываете кликабельный интерфейс, получаете добро и... отдаете задачу нормальной разработке. Это круто ускоряет Discovery.

И второй распространенный вариант - когда вы по-тихому автоматизируете свою рутину, не признаваясь в этом ИТ-департаменту и делаете все для себя, улучшая свою эффективность за счет работы с нейросетями.

Поверьте, я работаю с крупными компаниями, для них использование нейросетей - пока это утопия.

Ваш реальный профит сейчас не в том, чтобы уметь кодить промптами, а в том, чтобы использовать ИИ как неутомимого аналитика: скармливать ему транскрипты встреч. Просить найти логические дыры в ваших требованиях. Генерировать 20 вариантов гипотез на основе данных. Это дает в 10 раз больше выхлопа для продакта в корпорации, чем попытка заменить собой фронтенд-разработчика.

Со следующей недели будем разбираться в скиллах Claude - как их писать и становится супер эффективными в обработке информации. Это шаг 1, без его освоения все остальное - не надо пока.