Я не люблю принимать MR - времени улетает примерно столько же, сколько я бы эту работу сделал сам. Это неправильно. По этому я, порой, позволял себе пробег по диагонали и приёмку без глубокого анализа. Проверил работу MR и принял его.

Это плохо, но иначе как сделать быстро?

В общем решил я попробовать это сделать через ИИ агента. Взял opencode, модель от qwen и оно само для себя написало правила для агента. Разумеется скелет задал я, но сетка расписала подробно и точно.

Теперь приёмка MR выглядит не как анализ диффов, а как чтение отчёта о анализе. Сетка смотрит дифы, анализирует описание, проверяет чистоту и стиль, анализирует зависимости и потенциальные угрозы и если ей не нравится - может написать замечания.

По итогу имеем: 1) Каждый MR, что подходит правила помечается готовым 2) Каждый не прошедший получает замечания и соответствующий тег

Конченное решение за мной, в том числе о приёмке MR - это надо делать моими руками, такую функцию сетке я не доверю.

Но скорость ощутимо выросла, а эмоциональный комфорт стал выше.

Вообще с момента получения возможности (ладно: с момента, как я об этом узнал) писать руководства для сетки, сетки начали работать точнее и очевиднее и карта с ними уже почти не выглядит рандомной.