💎Почему лучшие промпт-инженеры — это бывшие тимлиды

Заметил закономерность: люди, которые умели ставить задачи джунам, сейчас получают от AI в разы больше, чем те, кто просто «хорошо кодит».

Логика та же. Джуну нельзя сказать «сделай нормально» — нужно дать контекст, ограничения, формат результата и критерии приёмки. С AI-агентами ровно то же самое. Только агент не обидится, не уволится и работает в 4 утра.

Парадокс в том, что сеньоры часто буксуют. Они привыкли держать всё в голове и решать на лету. А для AI нужно уметь вытащить это из головы, разложить и объяснить. Это навык менеджера, не разработчика.

Три вещи, которые я понял за последние месяцы работы с AI в разработке:

— Декомпозиция задачи важнее самого кода. Если ты не можешь разбить задачу на изолированные куски — никакой AI тебе не поможет.

— Архитектурное мышление стало обязательным. Раньше можно было «просто писать фичи». Сейчас, если не понимаешь, как связаны слои системы — ты не сможешь даже правильно сформулировать запрос.

— Ревью стало важнее написания. 80% моего времени — это чтение и проверка, а не набор символов. И это требует более глубокого понимания кода, чем когда пишешь сам.

Рынок уже разделился: есть те, кто «пробовал ChatGPT и не зашло», и те, кто перестроил весь рабочий процесс. Вторых пока единицы, и именно они через год будут стоить x3.

А вы уже перестраиваете процессы под AI или пока наблюдаете? Расскажите в комментах, на каком вы этапе — интересно собрать срез по рынку.