Стратегия управления данными. Часть 2: На что опираться?
Недавно общался с коллегой из «Газпром нефти». Он занимается стратегией в «дочке» и участвует в обсуждениях общей стратегии холдинга. И заметил очень важный тренд: руководство сменило угол зрения. Теперь стратегию рассматривают не как красивый документ, а как конкретные шаги, которые делаются для достижения цели
Это ровно то, о чем говорил Питер Друкер. Он был убежден: эффективность определяется не гениальным планом, а правильными и последовательными действиями, которые превращают намерения в реальность.
Поэтому при создании стратегии управления данными главное - убедиться в практической реализации задуманного. Вот на что я предлагаю опираться.
1. Отталкивайтесь от реальных потребностей компании, а не от моды Уровень зрелости и потребности бизнеса - вот точка старта. То, что нужно одной компании, совершенно бесполезно для другой. Компания в стадии роста и компания в стадии выживания - это два разных мира с уникальными свойствами.
Можно построить космический звездолет, но тракторист не сможет им управлять. Внедрение ИИ без качественных данных - просто деньги на ветер. Сначала база, потом надстройка.
2. Практическая ценность: только три направления Вся стратегия управления данными должна крутиться вокруг трех вещей. Ничего лишнего: * Повышение текущей эффективности - скорость получения выгоды от данных. Быстро увидели результат - быстрее поверили в DG. * Сокращение расходов - оптимизация того, что вы тратите на данные. Хранение, обработка, передача - всё это стоит денег. * Получение дополнительной ценности - новые инсайты для бизнеса. То, чего без нормального управления данными просто не увидеть.
3. Метрики: одной не обойтись Сложно одной цифрой описать всё, что происходит с данными. Предлагаю смотреть с разных точек зрения: * От поставщика данных (мастер-системы) - назовем это time to deliver. Как быстро мы отдали данные тому, кому они нужны. * От потребителя данных - time to insight. Как быстро аналитик или бизнес-пользователь получил из данных понятную ценность. * Цепочка создания ценности - сколько стоят данные и какую прибыль они нам приносят
Стратегия не бывает в вакууме. Прежде чем что-то планировать, нужно честно ответить на три вопроса: * Где компания сейчас в части данных? * Куда она движется? * Как мы измерим это движение? Ответы сделают стратегию не очередным файлом, а рабочим инструментом.
P.S. В следующем посте разберем системный подход к управлению данными. Не переключайтесь.