Если имелось ввиду работать головой, а не делать руками, то утверждение верно. А если делать руками всмысле шкаф сколотить или дачу, то надо думать.

Да, ИИ - это все же инструмент, и нужны умелые руки

полностью согласен — сам пишу бекенд на python и cursor даёт кратный буст, но именно потому что понимаю что он генерит. джун без базы будет принимать плохой код за хороший. это кстати меняет и собесы — теперь спрашивают не только алгоритмы но и как ты работаешь с ии. на такие вопросы тоже тренируюсь через jobpath.world

Нейросети глючат. И глючат незаметно. Если ты мало умеешь делать руками, ты будешь мучительно долго искать ошибку. Если много - то ошибка, допущенная нейросетью, будет очевидна при прочтении. Я, главным образом, про кодинг - но можно распространить и на другие сферы.

На примере моей сферы - проектирование мебели в Базис-Мебельщик. Есть конструктора, которые окончили курсы Базис-Мебельщик, имеют диплом, наверное, оттуда (за такие деньги им бы следовало выдавать диплом))). А есть другие конструктора - которые прошли от распила, кромления, сборки и установки мебели в проектирование в Базис-Мебельщик.

Итог - у первых детские ошибки и непонимание элементарного иногда (вопросы типа “сколько петель нужно повесить на этот фасад, дайте ГОСТ” или “на сколько по ГОСТ топить цоколь, чтобы посудомойка по нему не чиркала фасадом при открывании”).

Факт, так и есть, рейросеть инструмент, а не мозг который за оебя все решает. Если не знаешь как делать - как поставишь задачу ? Как конкретезируешь? И т.д. Даже видел проьлемму с генерацией изобрадентя дизайнером - надо было поверзность без бликов сделать, сидели умирали - сказал напиши в промт сделать матовой - всё ) с первого раза, точка. Матчасть - развивает тебя и помогает сформулировать требования.

чтобы хорршо дать задание нужно самому хорошо понимать предметную область, иногда это одно и тоже что и "уметь делать руками"

Умение делать руками / умение хорошо давать задание. С другой стороны, если взять на примере менеджеров. Лучше даёт задание тот, кто сам делал подобное руками (у него лучше понимание процесса, сроков, конечного результата). И тут так же. Чтобы обращаться с нейросеткой, нужно быть хорошим менеджером))

У меня знакомый хороший строитель, золотые руки. Но где он, а где нейросети........

Настолько абстрактный тезис, что можно с ходу занять любую позицию.

Адвокат: да, ручной труд стимулирует развитие когнитивных способностей, понимание структуры процесса, внимание к деталям, итерационный подход. Практика меньше шансов провести галлюцинациями сетки и откровенной брехней, он четче формулирует и лучше понимает, какой ответ хочет получить, потому что привык видеть весь процесс до готового результата.

Критик: нет, практические навыки олдовые не по возрасту, а по своей сути, аналоговые молоток или игла с ниткой рукастым умельцам привычней словесной эквилибристики в белом окошке. Для человека, воспитанного к работе с текстурой и физическими характеристиками объектов абстракция промпт-генерации будет служить дополнительным усложнением. К тому же человек ручного труда - исполнитель, а нейросеть, как вероятностная машина, нуждается в режиссуре и руководстве. Это не самые сильные стороны рукотворцев.

И кто из них не прав? )

Логика есть: работа руками учит итерациям, терпению и работе с ошибками, это прямо переносится на управление нейросетью.

Но это не жёсткая зависимость. Многие отличные промпт-инженеры руками вообще ничего не делали, зато умеют чётко формулировать и абстрагироваться.

Так что руки полезный тренажёр, но не обязательный. Главное умение учиться на своих же косяках, хоть за станком, хоть в чате с GPT.

Кстати, обратное тоже верно: чем хуже ты управляешь нейросетью, тем больше тебе придётся делать руками 😄

Релко встанет вопрос а что делать? Откуда он появится, если вы в сфере дуб-дубом? Иначе будет вопрос: как стать богатым за неделю, ничего не делая".

Нейросети заставляют человека быть тупым.

Что такое нейросеть ?

Ну из моего опыта я больше научился «делать руками» только после того как освоил нейросеть 🤷🏻

Вполне.

Да, это так. Это инструмент автоматизации рутины. Но за результат всегда отвечает человек. Контролирует качество человек.