Мацокин Кирилл Павлович г. Ейск, +7-988-000-19-93, kirill.matsokin@yandex.ru GitHub: https://github.com/mtskkir | Telegram: https://t.me/matskkk

ЖЕЛАЕМАЯ ДОЛЖНОСТЬ: Junior Data Analyst / Product Analyst ОБО МНЕ: Аналитик данных с техническим бэкграундом и опытом запуска бизнеса с нуля. Владею связкой Python (Pandas) + SQL, применяю продуктовые метрики (Retention, RFM) и A/B тестирование. Умею работать с сырыми данными, делать выводы на основе цифр и брать ответственность за результат. Ищу команду для поиска точек роста бизнеса и оптимизации процессов. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ: Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. Обработка данных (ETL) и EDA. SQL: Уверенное владение (Joins, Aggregations, Subqueries), понимание архитектуры реляционных БД и принципов работы оконных функций (Window Functions). Продуктовая аналитика: A/B тестирование (Bootstrapping, стат. значимость), метрики удержания (Retention Rate), RFM-сегментация, когортный анализ. Инструменты: Jupyter Notebook, Git/GitHub, Excel (VLOOKUP, Pivot Tables). ПРОЕКТЫ (PORTFOLIO): Проект 1: The Great Economic Shift (1995–2023) Ссылка: https://github.com/mtskkir/the\_great\_economic\_shift-1995-2023- | Роль: Data Analyst Описание: Сравнительный анализ макроэкономики и экспорта (G7 и BRICS). Что сделал: Объединил разрозненные датасеты (Inner Join), провел Feature Engineering (расчет изменения доли рынка). Выявил нелинейную зависимость размера экономики и темпов роста. Построил сложные визуализации (Slope Chart, Diverging Bar Chart). Проект 2: Bank Forensic Analysis Ссылка: https://github.com/mtskkir/freedmans-bank-analysis | Роль: Data Analyst Описание: Анализ финансовых данных банка (5000+ транзакций) для выявления причин кассового разрыва. Что сделал: Очистил датасет. Построил график кумулятивной суммы (Running Total), выявил клиентов с критическим овердрафтом через агрегацию. Опроверг гипотезу о панике вкладчиков. Проект 3: E-commerce RFM-Segmentation & Retention Analysis Ссылка: https://github.com/mtskkir/E-commerce-RFM-Segmentation-Retention-Analysis | DataLens(Дашборд): https://datalens.ru/9denogvbph62t-e-commerce-sales-analysis-braziliya | Роль: Product Data Analyst Описание: Витрина данных на основе БД интернет-магазина (113 000+ транзакций). Что сделал: ETL & Joins (Outer Join) таблиц Customers, Orders, Items. Рассчитал метрику Recency. Провел RFM-сегментацию, выделил B2B и B2C. Выявил когорту "Уходящих VIP-клиентов" для маркетинга. Проект 4: Mobile Game A/B Testing (Cookie Cats) Ссылка: https://github.com/mtskkir/Mobile-Game-A-B-Testing-Cookie-Cats | Роль: Product Data Analyst Описание: Оценка A/B теста изменения монетизации (90 000+ пользователей). Что сделал: Sanity Check, фильтрация аномалий. Применил Bootstrapping (500 итераций). Доказал падение Retention на 7-й день, дал рекомендацию откатить обновление. ОПЫТ РАБОТЫ: Совладелец / Управляющий точкой общественного питания / Старший повар (2023 – 2026) Организация и запуск бизнеса с нуля (открытие точки, выстраивание процессов). Управление командой, контроль финансов и операционной деятельности. Контроль и анализ ключевых бизнес-метрик (Food Cost, средний чек, рентабельность, списания). Повар-сушист (2019 – 2023) Работа в условиях высокого потока заказов, строгий контроль качества и техкарт. Инженер-установщик навигационного оборудования ГЛОНАСС (2016 – 2018) Монтаж и пусконаладка телематического оборудования. Диагностика неисправностей (troubleshooting) и сбор первичных данных телеметрии с датчиков. ОБРАЗОВАНИЕ И КУРСЫ: ВГСПУ (Волгоградский государственный социально-педагогический университет) Специальность: Преподаватель информатики (Неоконченное высшее, 4 курса). Фундаментальная база по алгоритмам и архитектуре информационных систем. Python for Data Science (Pandas, Numpy, Visualiz ation) — 2025 Основы SQL и Баз Данных — 2025