За последнее время успел плотно обмазаться LLM, потому что, как говорится, AI First и хочу поделиться своим опытом.

За последние недели потестил:

- Codex - Claude Code - Opencode + локальные / корпоративные модели

К чему пришёл:

- Claude Code — мощно, но слишком чувствуется ставка на свою экосистему. Похоже на Apple в мире AI: красиво, удобно, но всё внутри своего «сада». По своему опыту и отзывам других людей лимиты можно легко сжечь на 15 минут, если у тебя подписка за 20$, а я пока не готов и не хочу платить много.

- Codex — если уже есть GPT, то просто открываешь и закрываешь большую часть задач. Модели там тоже довольно умные и в тестах почти не уступают Claude Code. Но с лимитами та же история, хоть и заметно лучше. Плюс это тоже работа внутри инфраструктуры и экосистемы OpenAI.

Как адепт максимальной гибкости и независимости, я в итоге выбрал инструмент, который лучше всего отвечает этим принципам.

- Opencode — мой текущий фаворит. Подключил туда GPT, локальные и бесплатные модели, поэтому можно вообще не думать про лимиты.

Плюс можно собрать нормальный workflow:

- умные модели делают ресерч и план - дешёвые / локальные пишут код

Пока это выглядит как самый гибкий вариант: не привязываешься к одной экосистеме и можешь быстро переключаться между инструментами.

P.S Ещё нашёл для себя прикольный стек MCP-серверов, которые реально помогают. Если будет интересно — расскажу отдельно.

А какой у вас сейчас основной инструмент?