Вас уволят, а ваш опыт сожмут в промпт 🗜
В Азии набирает обороты занятный тренд: "кибер-некромантия" для уволенных сотрудников. Суть такая: вы берете историю сообщений в рабочих чатах, документацию, код и тикеты уволенного сеньора, скармливаете это LLM и получаете "скилл". Теперь у вас есть бот, который пишет код по стандартам Васи, отвечает его фирменным пассивно-агрессивным тоном и знает, где в проекте зарыты костыли.
Менеджмент в восторге. Они называют это "сохранением институциональных знаний". На практике это означает, что от вас требуют максимально подробно описывать каждый свой шаг, логику принятия решений и схемы обхода багов в Confluence. Как только ваш опыт дистиллирован в текст — вы становитесь слишком дорогим кожаным мешком, который просит ДМС и отпуск. Вас можно оптимизировать.
Разумеется, на каждое действие придумывают противодействие. Был придуман проект anti-distill (об этом инструменте уже шутят в X). По факту это скрипт для саботажа "выгрузки мозгов". Он берет вашу честную, детальную документацию и вымарывает из нее всё, что делает вас уникальным специалистом, заменяя это на правильную корпоративную воду.
Как это выглядит на практике:
❌ Ваш реальный опыт (то, что инструмент спрячет): Обязательно ставьте TTL на ключи в Redis, иначе придет OOM-killer и положит прод, как это было в черную пятницу. В транзакции нельзя пихать HTTP-запросы к биллингу, они отваливаются по таймауту в 3 секунды.
✅ Отфильтрованный вариант (то, что пойдет руководству): Использование кэша должно строго соответствовать регламентам команды. При проектировании транзакционных границ необходимо учитывать архитектурные паттерны отказоустойчивости.
Идеальная отписка. HR и руководство ставят галочку: "документация написана, знания переданы". Нейросеть обучается на "правильных" паттернах, с которыми невозможно работать на проде. А ваша реальная экспертиза — интуиция, знание лимитов конкретной базы, понимание негласной архитектуры — остается при вас.
Автоматизация — неизбежна, но в следующий раз, когда вас попросят детально формализовать всю вашу экспертизу для "внутренней базы знаний", задайте себе вопрос: вы сейчас пишете документацию для коллег или собираете датасет для своей скорой замены? Никто не заплатит вам за то, что вы сами отдали бесплатно.
· 19.04
Скорее всего это возможно в небольших компаниях или командах, которые занимаются несложным функционалом. Дело в том, что даже великий Claude AI без надзора опытного пользователя может сделать функционал не самым оптимальным путем, какой бы вы промт не написали и сколь обширно не расписали знания по области. Сокращения будут набирать обороты, т.к. с помощью нейросетей действительно можно делать в 10 раз быстрее и в 50 раз дешевле, но нужен профессионал, который понимает, что создает нейросеть, и который бы указывал ей на недочеты или другие пути решения. Поэтому тут вопрос только в квалификации разработчика.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён