Мы годами обучали ИИ и даже не замечали этого
Помните бесячую капчу с кривыми буквами, которые было трудно разобрать? Так вот, на самом деле это были слова из старых книг и архивных газет, которые ИИ не мог прочитать и мы по факту помогали развивать сервисы Google Books и News Archive. А картинки со светофорами, пешеходными переходами, автобусами и пожарными гидрантами — это были данные с карт Street View и Maps и наши клики работали, как разметка для систем машинного обучения, которые теперь используются в картах и технологиях автопилота. Сейчас капча стала незаметной, ориентируется на пользовательские клики, движения мышкой и тп.
А помните игру Pokémon GO? Все гоняли с камерами, ловили покемонов, снимали окружающие объекты. И в какой-то момент ребята из компании подумали: а почему бы нам не использовать AR-сканы и геоданные игроков, чтобы построить карту мира, которая фиксирует улицы, здания, достопримечательности и то, как эти места выглядят при разной погоде и освещении? И построили. Сейчас эта база данных помогает машинам ориентироваться не по координатам, а «глазами», как человек, а ещё полезна роботам-доставщикам, AR-приложениям и автономным системам, которым нужно узнавать окружение.
И это всего 2 кейса, масштабных и успешных проектов о которых мы знаем. А сколько фоновых процессов происходит каждый день сегодня? Пожалуй, одна из самых точных метафор текущей эпохи: мы делаем ИИ умнее просто используя интернет. К чему нас это приведет — покажет время.
