#полезно@tkachfinance

Коллеги, приветствую! 🤝

Продолжая тему прогнозирования, давайте углубимся в один из представленных в прошлом посте подходов - прогноз на основе исторических данных.

Суть здесь достаточно простая:

мы предполагаем, что динамика показателей в прошлом частично переносится в будущее.

На практике это выглядит следующим образом. Сначала анализируем историческую выручку.

Например, если компания росла с 100 до 110 и затем до 121, мы видим устойчивый рост 10% в год.

Тогда прогноз строится по формуле:

Revenue_t = Revenue_(t-1) × (1 + g)

Соответственно: 2026 = 121 × 1.10 = 133 2027 = 133 × 1.10 = 146

Далее переходим к марже. Если EBITDA margin держится в диапазоне 18–20% от выручки, логично заложить среднее значение - 19%.

Тогда:

EBITDA = Revenue × Margin

Если выручка 133, то EBITDA ≈ 25.

Аналогично прогнозируются затраты.

Например, если себестоимость исторически составляет 60% от выручки, то:

COGS = Revenue × 60%

Таким образом, модель начинает двигаться от одного ключевого драйвера - выручки, а остальные показатели подтягиваются через доли.

Однако здесь есть важный момент. Такой подход хорошо работает только тогда, когда бизнес стабилен: нет резких изменений в стратегии, рынок предсказуем, а сама отрасль не подвержена сильной цикличности. В противном случае простая экстраполяция прошлого начинает давать искажения.

Надеюсь, было полезно 🙌

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки