Бизнес и люди используют нейросети постоянно, они стали частью повседневной рутины. Но бизнес в основном смотрит на них как на технологию и инструмент автоматизации процессов.   Отталкиваясь от такого контекста, Deloitte предлагает переосмыслить этот подход, чтобы получить большую отдачу от инвестиций в нейросети (если убрать нагнетание и говорить практически).   Вот краткие выводы и мысли из свежего исследования.   1.      Вместо модели «человек + машина» - использовать модель синергии «человек х машина».   Пересмотреть взаимодействие людей и нейросетей, переосмыслить их роли и полномочия, ответить на вопросы: Как и в каких сценариях ИИ может сам принимать решения, а в каких требуется человеческое суждение и контроль? Кто несет ответственность за последствия?   По сути, нужно создавать новые правила и роли для людей и машин. Это взаимодействие можно дизайнить, им нужно управлять.

2.      Рассматривать ИИ не только для эффективности и сокращения затрат, но и для создания ценности и инноваций.   ИИ способен создать среду для экспериментов, где люди могут раскрывать креативность и творческий потенциал. Выгода для бизнеса – оригинальные решения и идеи как конкурентное преимущество.   Тогда нужно переосмыслять KPI, обучать людей новым навыкам, создавать гибкие роли.

3.      Адаптироваться к постоянным изменениям – через гибкие процессы и проектные команды.   Жесткая иерархия тормозит, а проектные команды и задачи быстро перестраиваются по мере развития и изменения потребностей бизнеса. Такая гибкость требует пересмотра ролей, навыков, траекторий развития людей.   Обучение людей должно быть непрерывным и встраиваться в работу.