Ментор
Меня зовут Никитой Ключевая экспертиза: машинное обучение, глубокое обучение, RecSys, NLP, MLOps, аналитика данных
🔹 О себе Образование: МФТИ («Прикладная математика и информатика», «Науки о данных»).
Опыт работы: Топ-10 российская IT-корпорация (работал в команде аналитики данных).
Международная компания из списка Fortune 500 (сектор e-commerce, занимался оптимизацией рекомендательных систем).
Один из системообразующих банков РФ (автоматизация кредитного скоринга и внедрение ML-пайплайнов).
Кроме того, я активно участвую в стартап-экосистеме: TechLead в 5 успешных AI-стартапах (от идеи до привлечения инвестиций / выхода на рынок). консультирую основателей и команды по AI-стратегии, архитектуре, подбору метрик и быстрому прототипированию. помогаю проходить акселераторы и защищаться перед инвесторами. Я прошёл путь от «запустил notebook» до полного цикла AI-продукта в компаниях с миллионными аудиториями.
Что я даю вам как ментор? Подготовку к собеседованиям — разбор типовых и нестандартных задач по SQL, ML, Python, системному дизайну ML-продуктов.
Не «игрушечные» задачи — только реальные кейсы: EDA на многомерных данных, работа с мультимодальными данными, инженерия признаков для неочевидных гипотез.
MLOps с нуля — научу строить пайплайны в Airflow, обрабатывать терабайты в Spark, деплоить модели как микросервисы (Docker, облако).
Интерпретируемость — вы не просто получите предсказание, а сможете объяснить бизнесу, почему модель решила именно так (SHAP, важность признаков).
Понимание внутренней кухни топ-компаний — как принимают решения, какие метрики реально смотрят, как проходят ревью кода и ML-экспериментов.
🔹 С какими задачами ко мне приходят? Планируете карьеру в DS — составлю индивидуальный план, дам задания с проверкой, расскажу про рынок и реальные требования (в том числе как попасть в топ-компании).
Нужно разобраться в коде и улучшить метрику — я провожу code review и предлагаю конкретные шаги. Модель работает плохо на реальных данных — помогу настроить аугментацию, обработку выбросов, балансировку классов.
Хотите быстро сделать MVP — спроектирую архитектуру, подберу модель, настрою деплой (Telegram-бот, API).
🔹 Формат менторства 🎯 Индивидуальные сессии (по 60–90 минут) — разбор ваших проектов, кода, теории.
🎯 Подготовка к интервью — серии мини-собеседований с обратной связью.
🎯 Долгосрочный трек (1–3 месяца) — план развития, домашние задания с проверкой, поддержка в чате.
🎯 Чек-ап проекта — быстрый аудит кода, пайплайнов, метрик (1–2 сессии).
Работаю онлайн (Zoom / Google Meet / Telegram). 🔹 Как начать? 📩 Напишите мне на почту: snikitasergeevich@gmail.com или в сетке
📲 Или в Telegram (ссылка в профиле / по запросу). Пришлите: 1. Кто вы? (стартап, компания или соискатель) Ваш текущий уровень (идея или MVP (если стартап), студент, джуниор, мидл). 2. Цель (освоить NLP, пройти собеседование, ускорить проект). 3.Удобный формат и бюджет (разово / абонемент). Я отвечу в течение 24 часов, и мы договоримся о бесплатной 15-минутной знакомстве-диагностике.
· 10.04
Хорошая экспертиза — особенно ценен производственный опыт в e-commerce RecSys: это одна из наиболее сложных областей, где офлайн/онлайн метрики расходятся радикально и найти хорошего ментора с реальным опытом в продакшных рекомендациях сложно. Что бы уточнить: есть ли опыт работы с холодным стартом (когда истории нет) и серьёзными data drift проблемами?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 11.04
Обе проблемы с самого начала же актуальны в RecSys, поэтому думаю все, кто работает с рекомедательными системами, так или иначе имеет опыт. Другой вопрос, насколько он уникальный и масштабируемый) А так ответ - да, опыт есть
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён