интересно как банки подходят к пилотам с ИИ. генеративный ИИ в банковском продукте — это сложно с точки зрения безопасности и регулирования.

правильный подход: маленький пилот, проверить гипотезу, потом масштабировать. в разработке то же самое — не нужно сразу переписывать всё на новый стек

Да, но почему Ксению не отметили?

Внедрять!

Вот кому кому, а вам лучше не трогать даже.

Этапность профессиональная: Руководитель сруководил - аналитик проанализировал - разработчик разработал - архитектор сархитектировал пилот спилотировался. Эффект достигнут - мощно. Кто заполняет заявку в боте и какая мотивация у него это делать в боте офиса инноваций ?

Пилотный подход — единственный правильный путь внедрения AI в enterprise. Мы видим, как компании пытаются сразу масштабировать AI на весь продукт и получают хаос. Пилот → метрика → решение — это инженерная дисциплина. MLSecOps отдельно радует: безопасность AI в банке — это не опция, а необходимость. Prompt injection, утечка данных через контекст модели, hallucination в критичных процессах — всё это реальные векторы атак. Хорошо, что Альфа выделяет это в отдельную роль.

Как хотите так и делайте

Создаем эффектные презентации с ИИ

Главная задача абсолютно всех интернет технологий современного момента направлена на захват и удержание внимания людей, желательно у мест, где они тратят или перекладывают свои деньги. И тут “психопатия” ИИ незаменима в принципе - человек не сравнится в способности манипулировать другим человеком с собирательным набором сбалансированых подходов ИИ. Так что ждем, когда банки и торговые площадки доведут население через ппсихологическое выгорание до массовой шизофазии :)

Внедрять, конечно, но с умом. 😉

Внедрять однозначно, но пока только на вспомогательных задачах , масштабные задачи запарывает