ML Engineer #MLEngineer #Engineer #Удаленно

Требования: 3+ лет опыта работы инженером по машинному обучению или в аналогичной роли. Сильные навыки Python (scikit-learn, pandas, NumPy, matplotlib). Прочное понимание основ машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, валидация, метрики). Практический опыт с TensorFlow, PyTorch или Keras. Подтверждённый опыт с AWS SageMaker. Знакомство с AWS Bedrock для фундаментальных и генеративных моделей (LLM). Опыт в предварительной обработке данных, инженерии признаков и оценке моделей. Знания SQL и опыт со структурированными / полуструктурированными данными. Опыт развертывания машинного обучения (FastAPI/Flask, Docker). Воздействие MLOps (конвейеры, версионирование, мониторинг, воспроизводимость). Владение гитом. Сильные аналитические, коммуникативные и навыки решения проблем. Готовность быть в курсе с инструментами машинного обучения и ИИ. Английский: Intermediate+. Желаемые навыки: Опыт с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и управляемыми ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI). Опыт с MLFlow, DVC, Airflow или подобными инструментами. CI/CD для машинных систем. Инструменты больших данных (Spark, Hadoop). Знания в области безопасности данных и этического ИИ. Опыт с NLP/LLM, компьютерным зрением или агентным ИИ.

Локация:📍Удалённо из любой точки мира.

Контакт для отклика: @IT_SergHR + CV Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved