**Как провести A/B-тест правильно: пошаговый процесс и типичные ошибки

Запустили A/B-тест. Вариант B дал +15% к конверсии. Все радуются. Через месяц — те же цифры, что и раньше. Знакомо? Проблема не в тестах. Проблема в том, как их делают. Коротко, как делать A/B-тестирование правильно: 1. Одна гипотеза — один тест Не трогайте сразу всё. Иначе не поймёте, что сработало. 2. Есть метрика — есть тестCR, CPL, выручка. «Стало красивее» — не метрика. 3. Достаточно трафика200 пользователей — это шум, а не данные. 4. Не останавливайте рано Первые дни почти всегда врут. 5. Смотрите на деньги, а не кликиCTR вырос — прибыль может упасть. Такое бывает.** **A/B-тест — это не про «угадать лучший вариант». Это про убрать случайность из решений.****Типичные ошибки, которые вижу постоянно: тестируют кнопки вместо оффера делают выводы за 2 дня игнорируют статистическую значимость запускают 5 изменений одновременно не фиксируют результаты И потом говорят: «у нас тесты не работают».

Из практики: Добавили кейсы клиентов на лендинг →конверсия выросла с 2.4% до 3.1% (+29%) →CPL снизился на ~25%. Не из-за цвета кнопки. Из-за смысла. Если коротко: сначала тестируйте оффер потом заголовок потом доверие (кейсы, отзывы)и только потом интерфейс Большинство тестов не дадут результата. И это нормально. Но один удачный тест может окупить всё.** Мое портфолио: https://egormayer.su/