Я разработал универсальную программу для анализа складских остатков, продаж и формирования аналитики по товарам с вариативной размерной сеткой. Решение создавалось как универсальное, но с учётом реальных бизнес-процессов компании, где один товар представлен в нескольких цветах и размерах, а решения по закупке принимаются на основе оборачиваемости, процента выкупа и конверсий.

До внедрения анализ выполнялся вручную через шаблоны Excel. Для оценки одного артикула сотруднику нужно было отфильтровать таблицу, проверить остатки по каждому размеру, сопоставить с продажами, определить отсутствующие позиции, оценить оборачиваемость и отдельно сформировать файл с информацией для закупки. При большом ассортименте это занимало часы, приводило к ошибкам и не позволяло быстро принимать решения.

Я спроектировал и реализовал desktop-приложение на Python, которое автоматически обрабатывает стандартную выгрузку остатков и продаж. Программа объединяет данные по артикулу, разделяет их по цветам и размерам, рассчитывает оборачиваемость, определяет проблемные размеры и формирует единый статус товара. Логика построена так, что статус артикула определяется по самому критичному размеру, что особенно важно для размерных категорий, где отсутствие одной позиции делает товар неполным и мы теряем в выручке.

Интерфейс программы позволяет видеть список артикулов с готовой аналитикой и мгновенно открывать детализацию по каждому товару. Внутри отображаются размеры, остатки, продажи и проблемные зоны. Это позволило отказаться от ручной фильтрации Excel и сократить время анализа до нескольких секунд.

Дополнительно была реализована возможность массового выбора артикулов и генерации аналитики сразу по группе товаров. Программа автоматически формирует Excel-файл с отдельными листами по каждому цвету, включая размеры, остатки, продажи и статус. Полученный файл используется закупкой, аналитикой и складом без дополнительной обработки.

Решение получилось универсальным и может использоваться в любой компании с вариативными товарами. Программа работает с обычными Excel-выгрузками, не требует обучения сотрудников и встроилась в существующий процесс без изменения структуры данных.

После внедрения время анализа ассортимента сократилось с нескольких часов до минут, исчезла необходимость ручных расчётов, появилась единая логика оценки товаров и ускорилось принятие решений по закупкам и распределению остатков.