75% это три четверти. Красивая цифра, да? Солидная такая, пугающая немного, а если её вовремя и правильно подать – отлично работающая на убеждение или продажу. И в сети про неё так много пишут, что сомнений не возникает.

Но есть одна маленькая проблема – это ложь. И цифра ложь, и контекст, в котором она была употреблена 14 лет назад.

Компания Preptel опубликовала её в 2012 году без доказательной базы, результатов исследований, примеров и выборки. Просто рандомный вброс в инфопространство, который тут же подхватили американские СМИ. И понеслась – сначала Forbes, потом CNN, потом профильные изданий и агентства, потом LinkedIn, потом весь мир. И никто до прошлого года даже не пытался понять, а откуда оно вообще взялось и почему именно 75% на протяжении довольно долгого времени.

К счастью, концы нашлись.

Так как же на самом деле работают системы для отбора кандидатов: 1. ATS-системы ранжируют кандидатов по содержанию резюме. От более подходящего к менее – типичный скоринг, позволяющий сразу начать с наиболее подходящего резюме (!не кандидата!). Про это в сети много пишут, и есть исследование компании Enhancv с вполне понятной выборкой, доказательной базой и опросом американский рекрутеров. 2. ATS не умеет автоматически отклонять просто потому, что вы прислали не в том формате. Причины для автоотказа могут быть заданы определёнными правилами, и если вы в них не попадаете, то тогда будет отказ. Greenhouse, например, позволяет прицепить правила к определённым вопросам или наполнению резюме технологиями. Эти правила задаёт рекрутер, и они никак не связаны с форматом резюме. 3. Хорошие кандидаты с отличным опытом не могут пройти скоринг ATS, потому что пишут в резюме не то, что надо. Отсюда и многомесячные поиски у некоторых. Рекрутеры тоже понимают, что ATS может пропустить хорошего кандидата и стараются расширять воронки кандидатов. На деле значит, что из 200 откликов будут отсмотрены 50 наиболее релевантных резюме, а не выделенные 20.

Чтобы попасть в эти 50, нужно знать, что писать в своём резюме. И вот тут как раз помогают консультанты, которые знают как работать с резюме, как выглядят ATS, на что сделать акцент и как правильно подавать резюме на вакансию. Но глобально это всё равно упирается в человека и критерии, который он задал для алгоритмов или ИИ-агентов.

И маленький забавный факт, раз вы дочитали до конца. Preptel перестала существовать в августе 2013 года, она разорилась. А озвученную компанией цифру я до сих пор вижу в соцсетях от коучей и консультантов, которые обещают сладкую пилюлю идеального резюме.