Съездили на Snow BASE — делимся, каким стал AI-кэмп в горах для X5 Tech 🦠 Воркшоп по ИИ-решениям
Вместе с участниками разбирали, как измерять эффект от внедрения ИИ — на примерах shop assistant, суфлёра оператора поддержки и ассистента категорийного менеджера.
🦠 Управленческий баттл
Наш формат — реальный сценарий без правильного ответа. Участникам нужно было решить: оставить существующие модели или перейти на AI-прогнозирование. И главное — кто за что отвечает при переходе.
Участники разобрали роли: Head of AI, CDO, операционный директор — и с разными позициями пытались прийти к одному решению. Спойлер: получилось, но не сразу.
🦠 Хакатон для руководителей
Первый в России, где топ-менеджеры сами строят ИИ-ассистентов. За 8 часов команды разрабатывали систему, которая помогает директору по технологиям принимать решения на основе отчётов и операционных данных.
Фишка задания — ассистент должен был уметь говорить «нет» бизнесу, если цифры против. Один из прототипов так и сделал: рекомендовал притормозить масштабирование, несмотря на давление стейкхолдеров.
🦠 Après-ski
После склонов — разбор полётов. Эксперты X5 Tech делились реальными бизнес-кейсами, а участники голосовали: Win или Miss?
Механика простая, но работает точно: если большинство ошибается в оценке — значит, интуиция требует прокачки.
· 10.04
Измерение эффекта от внедрения ИИ — одна из самых сложных задач. Особенно если речь идёт о помощнике по подбору товаров: влияние на выручку есть, но каннибализация своих же продаж — реальный риск. Интересно, какой был основной дискуссионный вывод по метрикам: что измеримых показателей оказалось достаточно надёжными?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён