Что в будущем произойдет с LMS, будет ли вообще это будущее и какие прогнозы по тому, что ИИ заменит не только людей, но и ламеску)

Том второй. В предыдущей серии: заменит ли ИИ целиком ЛМС в ближайшие годы? Короткий ответ — нет, но знаки будут.

Продолжу тему. Резких переворотов не произойдет, но сдвиги будут:

🥊ЛМС — статичная форма передачи знания. Иди учись. 🥊ИИ-помощник — интерактивная форма доступа к знанию. Вот ответ, вот объяснение, вот следующая рекомендация, вот практика, вот действие, которое можно сделать прямо сейчас, вот еще че-то и еще че-то. Оставайся, мальчик, с нами, уж не деться никудаааааа.

Естественно, привлекательнее и выигрышнее для бизнеса второе, даже вовлечением озадачиваться не надо, оно всё само за счет сути инструмента.

Да, но. Мы сильно переоцениваем скорость этих сдвигов, особенно для России. Рим не сразу строился, и обрушится он тоже не в один миг. Полагаю, ближайшие 2–3 года — не время обрушения, а время гибридных решений. Не спрашивайте, откуда срок в 2-3 года — я его придумала:) Вот причины: Будет откат оголтелых залихватских инициатив. У Gartner есть прогноз по мировому рынку. Они считают, что больше 40% агентных ИИ-проектов к концу 2027 будут отменены. Причины — стоимость, неясная ценность и слабый контроль рисков. Опа. McKinsey говорит примерно то же, но в профиль: Главная проблема крупных компаний — в переходе от пилота к масштабированию. Потому что чтобы пилот — надо условно «поставить ИИ-чатик», а чтобы масштаб — надо перестроить процессы. А тут уж мы утыкаемся в людей, сопротивление, бюрократию и общую неповоротливость бальшииих компаний. Разная готовность разных сегментов ЦА к ИИ-решениям. Не по должностям, грейдам и почти никогда не по сферам. Всё зависит от интереса и выгоды учиться через другую механику, скепсиса, знаний, уровня владения техникой и т.д.. Одни еще швабре дивятся, им норм, а у других уже робот-пылесос сам по дому ездит. Сюда же — тезис про 5 поколений, которые одновременно находятся в работе. Привычные паттерны усвоения информации и потребности в обучении уже сформированы у поколения, они меняются с трудом. Компании сами не будут готовы резко всё менять. ИИ-решения в компаниях придется внедрять в русле управления изменениями, а на это у менеджмента нет ресурсов. Этот тезис вытекает из первых двух. Изменения происходят не так, как нам думалось: утром проснулся — ИИ заменил человека, ЛМС умерла, все учатся в чате гпт, а окей гугл плачет в уголке. Нихера. Если не проводить вот прям планомерную работу с адаптацией к изменениям, ничего не получится. А с этой адаптацией беда. Если мы возьмем более широкие исследования, то Deloitte пишет, что адаптация к скорости изменений — критичная тема почти для всех организаций, реально хорошо с ней справляются единицы, менеджерам банально не хватает ресурса поддерживать переход. Такие дела. Теперь не могу развидеть, что почти половина ИИ-решений в обучении, которые мы сейчас видим как «вау!», перестанет существовать уже через полтора года) Всё! Я выполнила свой план на сегодня — упомянула в одном тексте три консалтинговых компании. Могу же! В комментариях можно: похвалить попросить писать еще предложить тему обнять поплакать попросить номер телефона и выслать денег позвать на созвон дать рецепт кекса с вишневым вареньем

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки