Привет! Меня зовут Александр, я продуктовый/data-аналитик с опытом 3+ года. Активно ищу работу и буду рад если перешлете заинтересованным!

Последние полтора года полностью отвечал за аналитику B2B SaaS-продукта (система управления знаниями, аналог Confluence для рынка СНГ). Выстроил с нуля систему метрик, построил 15+ дашбордов, провёл 30+ A/B-тестов, которые реально двигали продуктовые метрики: CR вырос на 35%, Retention D7 — на 15%, когортный анализ помог выявить сегменты с ростом LTV на 50%. Построил прогнозную модель оттока на базе ML (логистическая регрессия, точность 82%).

Отдельно выстраивал ETL-процессы: выгрузка и трансформация данных из разных источников в единую базу через Airflow, на основе которой строились дашборды и проводились эксперименты.

Стек: Python (Pandas, NumPy, sklearn), SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Power BI, DataLens, Grafana, PostHog, Airflow Также нравится ML :) и хотелось бы развиваться там

До этого — аналитик в Сбер КИБ (финтех), где занимался моделированием бизнес-процессов и технической документацией. Помимо основной работы веду собственные проекты, для которых тоже выстраивал метрики и data-driven подход: steampoint.fun (сервис пополнения Steam, 1000+ пользователей)

Образование — «Количественная экономика и анализ данных», НИУ ВШЭ СПб. Олимпиадный бэкграунд по математике, анализу данных и экономике

Александр Романов Telegram: @ras0087 | +7 (996) 071-81-88 | ras0087@yandex.ru