Как измерять эффективность GEO продвижения в нейросетях?
Продвижение в ИИ (Generative Engine Optimization) — новая услуга на рынке интернет-маркетинга, многие компании задаются вопросом: как измерить эффективность? Какие KPI выставить подрядчику? Как мы поймем, что есть результат?
Всегда говорю про это в выступлениях и про это всегда спрашивают клиенты.
Важно: Не совсем верно рассматривать GEO как канал именно классического лидгена, как, например, Яндекс директ.
Все заявки с ИИ отследить невозможно, ввиду того, что переходы с нейроответов Яндекса и Google (те самые, которые выпадают вам в обычном поиске) помечаются в Метрике как обычные переходы с поисковых систем.
НО:
1. Мы можем отследить переходы и заявки с отдельностоящих ИИ: ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Claude, Алиса AI, Gemini и т.д.
2. Банально, но мы тупо спрашиваем, как нас нашли. Сейчас у нас порядка 2-4 квал заявок из ИИ в неделю.
Кажется, я уже говорил, что заявки из нейросетей действительно «горячие» и они прекрасно конвертируются в продажи. Объясняется это тем, что заявка из ИИ = заявка по рекомендации.
🟢 Заявки — это первое, что всегда интересует бизнес, логично. А что помимо заявок?
🟢 Видимость бренда в ответах нейросетей — чтобы понимать, видит ли вас ЦА.
🟢 Видимость сайта в ответах нейросетей — будут ли клиенты переходить на сайт компании?
🟢 Доля упоминаний конкурентов в ответах — сравнительный показатель, отдаёте ли вы рынок конкурентам или забираете себе?
🟢 Тональность упоминаний — что говорят о вас нейросети, цитируют негатив или позитив?
🟢 Трафик на сайт — схожая история с заявками, отследить все нельзя, но отдельностоящие ИИ можно.
🟢 Трафик с публикаций — из ИИ пользователь переходит на внешнюю площадку, а оттуда на ваш сайт
🟢 Просмотры/охваты — замеряем сколько просмотров набрала публикация на площадке, показатель касания с брендом