Как ИИ автоматизировал обработку встреч
Это серия постов от Александра Мирешкина про то, как ИИ автоматизирует работу руководителя проектов.
Начнем с простого примера, который реально экономит время. Раньше на обработку одной встречи спокойно уходило до 40 минут.
А теперь представьте, если таких встреч несколько в день — сколько времени в итоге на это уходит.
Сейчас этот процесс автоматизирован. Александр сделал себе бота на Python через Cursor:
— он берет запись встречи; — делает транскрайб через Whisper; — потом собирает саммари; — и складывает всё в папку.
То есть суть не в том, что ИИ «заменил человека».
Суть в том, что он забрал на себя рутину, которая раньше съедала время после каждой встречи.
Самое интересное, что сложность была не в коде, а в том, чтобы нормально объяснить ИИ, что именно считать хорошим саммари. Потому что просто «сделай саммари» не работает — важно задать, что вытаскивать, в каком виде и что делать нельзя (например додумывать).
В следующем посте из серии расскажем, как ИИ помогает, когда задача «размытая» и непонятно, с чего начать.
· 13.04
Whisper + саммари — это тот кейс где ROI виден буквально сразу, особенно если встреч 4-5 в день.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён