Как ИИ автоматизировал обработку встреч

Это серия постов от Александра Мирешкина про то, как ИИ автоматизирует работу руководителя проектов.

Начнем с простого примера, который реально экономит время. Раньше на обработку одной встречи спокойно уходило до 40 минут.

А теперь представьте, если таких встреч несколько в день — сколько времени в итоге на это уходит.

Сейчас этот процесс автоматизирован. Александр сделал себе бота на Python через Cursor:

— он берет запись встречи; — делает транскрайб через Whisper; — потом собирает саммари; — и складывает всё в папку.

То есть суть не в том, что ИИ «заменил человека».

Суть в том, что он забрал на себя рутину, которая раньше съедала время после каждой встречи.

Самое интересное, что сложность была не в коде, а в том, чтобы нормально объяснить ИИ, что именно считать хорошим саммари. Потому что просто «сделай саммари» не работает — важно задать, что вытаскивать, в каком виде и что делать нельзя (например додумывать).

В следующем посте из серии расскажем, как ИИ помогает, когда задача «размытая» и непонятно, с чего начать.