Можно ли через AI сократить время на сборку макета и прототипа, чтобы в краткий срок запустить тесты? Посмотрела вебинар, на котором обещали упростить процесс генерации макета для быстрого запуска кликабельной версии в тест на пользователях в условиях старта задачи с высоким уровнем неопределённости. Пока что подобные кейсы переноса простого дизайна в код для ускорения работы выглядели как лютое усложнение - было интересно посмотреть на ещё один подход и результат. Поделюсь краткими выводами.

Ситуация — приходит к нам PO с идеей нового раздела сервиса, ТЗ состоит из пары строчек, неопределённость высокая, на проработку уйдёт много времени.

🤖 Что предлагают делать через AI:

✔️ Рекурсивный брифинг Как из нечёткого ТЗ сформировать более подходящий для разработки материал. На часть вопросов касательно контекста задачи и продукта можешь ответить сам, как эксперт, часть оставляешь открытыми для уточнения у заказчика или команды.

✔️ Запрос на формирование нового экрана AI сам анализирует, что должно быть на экране в соответствии с задачей, дизайнер может выбирать вариант части интерфейса из предложенных помощником (в текстовом виде). Макет должен собираться с использованием текущей ДС, для этого созданы директивы.

✔️Создание кликабельного прототипа на index.html AI простраивает связку экранов между собой и внедряет интерактивные компоненты с состояниями. Связку по флоу не показывали, возможность навешивания бизнес-логики тоже не раскрыли.

🥅 Среда: Работают в Antigravity IDE с Claude по заданным директивам (правила, как проводить брифинг, дизайн-ревью, синхронизировать с ДС), для сохранения контекста.

🏁 Итог: Один простой макет генерился 10 минут - один макет в фигме, без флоу. Сюда плюсуем время на предварительную настройку пространства, валидацию результата и дотачивание до нужного (в примере кейс взят с потолка, никакого точного запроса не было и требований к результату тоже). Как такое использовать под конкретную задачу с вполне ожидаемым результатом - большой вопрос.

🖼️ Скриншот результата на картинке поста. Такой же макет дизайнер по действующей ДС соберёт практически за то же время. А прототипы для тестирования нужны либо статичные из одного экрана, либо со сценариями или даже бизнес-логикой. Поэтому встаёт вопрос, что будет дольше - сделать руками или донастраивать автоматический результат.

⚠️ И самый главный вывод: Обучение такого использования ИИ в дизайне продают. И не просто продают, а в том числе как корпоративное обучение. Имеем в виду и держим руку на пульсе.