Стажёр, а не магия: 5 принципов промтинга

Если вы пользуетесь ИИ с 2024 и знаете, что такое few‑shot — пост можно пропустить. Здесь про начальные принципы работы с текстовыми ИИ.

Мы привыкли думать, что это что‑то между магией и чуть более продвинутым поисковиком.

Но это скорее бесконечно терпеливый, очень быстрый, но абсолютно безответственный джун. Скажете «принеси кофе» — принесет. Возможно, лавандовый раф. И не вам.

За 1,5 года моя рутина сократилась на 30–35%, соберу что работает для описания полных правил игры:

1. Роль, контекст, задача, формат Плохо: «напиши план». Лучше: «ты — руководитель, клиент думает над продлением, конкуренты дешевле, встреча 45 минут, ЛПР, план по минутам, сценарий, аргументы». ИИ не угадает сам.

2. Комбинация разных сетей ChatGPT галлюцинирует в одну сторону, DeepSeek — в другую. Отправляю один запрос в 2–3 сети, сравниваю, собираю компиляцию. Как с рефератом в универе (до ChatGPT).

3. Степ бай степ Не берите первый результат. Уточните: «смени тон», «сделай короче», «проверь соответствие контексту». 2–3 итерации — и станет лучше. Осбенно если указать формат вывода

4. Попросите нейросеть себя покритиковать Нейросети — подобострастные стажеры, они всегда «за вас». После результата попросите: «Оцени объективно. Найди 3 слабых места. Оцени риски».

5. Сохраняйте удачные промты Общее место, но я забиваю, а потом ищу по чатам. Поэтому лучше сохранить. В большинстве сервисов есть функции «память» и библиотеки промтов.

Вопрос: Как храните свои удачные промты?

Стажёр, а не магия: 5 принципов промтинга | Сетка — социальная сеть от hh.ru