От осторожных гипотез к верифицированным выводам: тестирование инструкций на реальных метриках нагрузки.

Диагностика инцидентов производительности в PostgreSQL традиционно требует от администратора не только глубоких технических знаний, но и способности отделять причинно-следственные связи от случайных корреляций в потоке метрик vmstat и iostat. Методология PG_EXPECTO предлагает структурированный подход к такому анализу, превращая сырые данные в сводный отчет. Однако ключевым фактором, определяющим глубину и достоверность выводов, становится качество инструкций, управляющих логикой искусственного интеллекта. В этой статье мы исследуем эволюцию Philosophical_instruction — от базовой версии v3.5 до философски усиленной v5.1 — и на примере реального инцидента показываем, как внедрение протоколов эпистемической строгости, Pre-Mortem анализа и самопроверки меняет подход к поиску узких мест в СУБД. https://dzen.ru/a/adnkPZPUfA9LUEQ_