Векторные базы данных: объяснение на 3 уровнях сложности
В этой статье вы узнаете, как работают векторные базы данных, начиная с базовой идеи поиска по сходству и заканчивая стратегиями индексирования, которые делают возможным крупномасштабный поиск.
Среди тем, которые мы рассмотрим, следующие:
- Как векторные представления преобразуют неструктурированные данные в векторы, которые можно искать по сходству.
- Как векторные базы данных поддерживают поиск ближайшего соседа, фильтрацию метаданных и гибридный поиск.
- Как методы индексирования, такие как HNSW, IVF и PQ, помогают масштабировать векторный поиск в производстве.
