🔹 Итоги недели: DWH и ETL 🔹 Что сделали и почему это важно? 🔸 Snowflake DWH (Data Warehouse) — решает проблему хранения и быстрых аналитических запросов при больших объёмах: разделение хранения и вычислений, масштабирование и безопасность. Snowflake DWH облегчает параллельную обработку и упрощает ETL.
🔸 Материализованные представления ускоряют повторяющиеся аналитические запросы: вместо дорогих JOIN/агрегаций хранится готовый результат. Проблема без них — высокая латентность и нагрузка на трансформации.
🔸 ETL (Extract, Transform, Load) планирование нужен чтобы гарантировать порядок загрузки, повторяемость и идемпотентность. Без планирования данные будут неконсистентны и сложны в отладке.
🔸 Audit log фиксирует кто/когда/что изменил — помогает трассировке ошибок, восстановлению и соответствию требованиям. Без него сложно понять источники расхождений.
📚 Напоминаю про баланс теории и практики — создайте небольшой проект: ingestion → трансформация → Материализованные представления + Audit log.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - Дзен Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
