Исследование Semrush: большинство постов, которые цитируют LLM, собирают всего по 15–25 реакций.

Вывод исследования 89 000 уникальных LinkedIn-ссылок из ChatGPT Search, Google AI Mode и Perplexity:

«Языковые модели хотят видеть экспертизу и плевали на виральность»

В общем-то, также всегда говорили и все нормальные B2B-контентщики. Нет, если у кого-то получается завиралить контент для дата-сайентистов (я) или для радиологов в США (Кирилл Лопатин) — прекрасно. Но виралиться на всякой чепухе в В2В было бессмысленно примерно всегда.

Итак, советы на основе выводов из исследования Семраша:

1. Пишите оригинальный образовательный контент (Вот сюрприз, да?). 54–64% цитируемых постов — это знания или практические советы. Репосты — только 5% цитирований.

2. Публикуйтесь регулярно, а не от случая к случаю. ~75% цитируемых авторов постили 5 и более раз за предыдущие четыре недели. Больше контента — больше материала для цитирования.

3. Не тратьте время на массфоловинг По крайней мере, пока не выработали привычку производить контент. Авторы с аудиторией до 500 подписчиков цитируются так же часто, как и те, у кого больше. Если контент хороший, конечно.

4. Держите посты сфокусированными и средними по длине. Посты 50–299 слов цитируются лучше всего в ленте. Статьи 500–2000 слов — оптимум для лонгридов. При этом лонгриды цитируются гораздо больше, чем посты.

5. Формулируйте мысль чётко с первых строк. Семантическое сходство AI-ответов с цитируемым контентом — 0,57–0,60. Размытый смысл даёт размытое цитирование (ну точнее ничего в итоге не дает)).

6. Ведите и страницу компании, и личный профиль. Perplexity предпочитает страницы компаний (59% LinkedIn-цитирований). ChatGPT Search и Google AI Mode — личные профили (тоже 59%).

Ссылка на полный текст исследования тут. __ @InozemtsevaOnline — тот самый канал про LinkedIn