AI в поиске работы полезен, если задать ему рамки. Иначе он превратит резюме в фанфик по мотивам вашей карьеры.

Недавно я рассказывала, что нашла репозиторий с инструментом для автооткликов на hh и теперь тестирую его. Параллельно допиливаю код через «ванильный» Codex CLI. Мой друг говорит, что с кодексом даже домохозяйка может собирать приложения. Про домохозяйку, впрочем, он зря. Я-то знаю, что это одна из самых эффективных категорий людей.

Что уже поправила в тулзе для автооткликов:

Было: программа суммировала опыт из разных сфер и писала «8 лет опыта», хотя в B2B-маркетинге у меня 5 лет. Стало: ввела жёсткое правило: если упоминается стаж, то только «5 лет опыта в B2B-маркетинге». Без 5+, 6, 7 или 8.

Было: для сопроводительного прога выбирала самое громкое достижение — даже если оно не связано с вакансией. Стало: сначала сопоставляем требования вакансии с реальным опытом и только потом добавляем в письмо релевантные достижения.

Было: AI мог смешивать факты и приписывать результаты не туда. Например, продажи относить к Telegram-сообществу или вебинарам. Стало: зафиксировала фактуру. 900 тыс. рублей — это результат GTM-запуска в первую неделю. Telegram — это 1700+ подписчиков и ERR около 60%. Без фантазий.

В общем, AI в поиске работы не магия. Это стажёр, которому нужно чётко поставить задачу, выдать инструкции и запретить додумывать.

В Telegram подробнее разбираю такие эксперименты с AI, резюме и автооткликами. Ссылка — в комментариях.