Возможно, ищут именно тебя

📌 Задачи

— Выстраивать процессы для масштабирования и решения проблем бота с помощью LLM-workflow и агентов

— Выстраивать статистически корректные пайплайны сбора, валидации и агрегации ручной разметки: от выборки семплов до схем контроля качества аннотаторов

— Внедрять новые фичи: исследовать трафик на проблемы, выделять кластера, формулировать гипотезы и совместно с командой ML внедрять и тестировать ML решения с помощью АБ-тестирования

— Создавать платформу для работы как с классическим, так и с генеративным ботом

— Строить дашборды для мониторинга решений в проде, настраивать регулярные замеры качества

— Формулировать требования для логирования и качества фичи, создавать механизм принятия решения и отвечать за приемку выкатки решения в прод

— Оценивать качество используемых ML-моделей: считать и анализировать метрики качества (precision, recall, F1, calibration), искать деградации, предлагать улучшения

— Проводить PoC и внедрение использования сущностей платформы в конкретные сервисы в онлайне: вместе с разработчиками и продуктами интегрировать сущности в ботов, маршрутизацию, copilot, autopilot и другие инструменты

💰 Условия

— Зарплата: 300k–450k рублей гросс + годовая премия

— BigTech специфика, влияние на миллионы клиентов, крутой современный технологический стек

— Сильное комьюнити: заряженные, супер-умные, активные и молодые ребята вокруг

— Рост и развитие: амбициозные сложные проекты, сильные менторы, шеринг опыта, индивидуальные планы развития софт- и хард-скиллов

— Работа в крутом офисе или гибридный формат — по договоренности

→ Требования к кандидату, принципы команды и технологический стек — здесь