Длительность: проект от 6 мес. Загрузка: full time Грейд: Middle-Senior Локация: РФ, РБ Часовой пояс: мск

Требования:

- Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором.; - Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов; - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL; - Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes; - Опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры; - Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений; - Умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.

- Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek: навыки в кастомизации промптов, оптимизации затрат и качества, а также в использовании функциональных вызовов и потоковой передачи данных; - Знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации. Понимание выбора векторных баз данных и графов знаний; - Умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent; - Знание решений TorchServe, Triton и ONNX, а также понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT; - Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий).

ТГ/ВК @hr_elena_v или в лс🤗