Лонгрид про цифры
цифры цифры цифры
Каждый, кто сейчас заглядывает на рынок труда, знает, что конкуренция за рабочее место безумная. Считается, что рынок сейчас на стороне работодателя. Условный работодатель с этим, конечно, не согласится, потому что найти среди прорвы безработных, которые умеют врать в резюме, откликаются на всё подряд и используют ИИ-помощников, чтобы скрывать свою некомпетентность, того самого сотрудника — задачка не из лёгких. Но очевидно, что на стороне соискателей ситуация гораздо хуже.
Одним из самых непростых испытаний на пути к заветному офферу оказывается необходимость доказывать свои успехи. Под каждую более или менее интересную вакансию от бедного соискателя будут просить метрики успеха, кейсы внедрённых процессов с серьёзной аналитикой, доказательную базу для любого изменения, чтобы цифры обязательно показали, как сильно бизнес преуспел в денежках.
И вот тут-то и возникает проблема.
Не каждая роль вообще подразумевает аналитику. Не всегда сам сотрудник напрямую считает изменения. Не всегда у него есть доступ к этим данным. А в некоторых компаниях и вовсе нет необходимости в этих цифрах — особенно если речь не про продажи и не про функции, напрямую завязанные на деньги.
При этом я вполне понимаю и сторону работодателя тоже. Когда рынок перегрет, откликов много, а громких слов в резюме ещё больше, цифры становятся для бизнеса довольно простым способом отделить реальный опыт от красивой упаковки.
Но проблема в том, что отсутствие цифр — это не всегда отсутствие результата.
Очень много работы в компаниях в принципе сложно перевести в проценты. Где-то результат коллективный, и честно приписать его одному человеку невозможно. Где-то эффект проявляется в процессах, в снижении хаоса, в качестве взаимодействия, в большей прозрачности, в устойчивости системы. Это тоже полезно для бизнеса, просто не всегда считается и не всегда упаковывается в красивые метрики.
И в этот момент огромное количество нормальных специалистов начинает чувствовать, будто их опыт как будто недостаточно убедителен, если они не могут доказать его языком «снизил на 17%», «увеличил на 23%» или «успешно внедрил инициативу».
Хотя проблема часто не в самом опыте, а в формате его предъявления.
Мне кажется, здесь важно не впадать ни в одну из крайностей. Не выдумывать цифры, которых не было. Не натягивать на себя «успешные внедрения», если ты был частью общей работы. Но и не обесценивать свой опыт только потому, что он не был измерен так, как этого хочется рынку.
Если у вас нет метрик, это не значит, что у вас нет кейсов. Это значит, что свой опыт нужно уметь упаковывать чуть сложнее: через проблему, которую вы решали, через конкретные действия, через то, что изменилось после, и через тот эффект, который был заметен даже без красивой аналитики.
Потому что не всё ценное измерено. И не всё неизмеримое — бесполезно.
Всех обняла 🤗