Сделали ИИ-аудит сайта ГК «Монолит». Компания серьёзная: 11 заводов, своя аккредитованная лаборатория, крупные объекты в портфолио. Но сайт при этом — с Health Score 56 из 100, а средний ориентир по рынку в отчёте — 68, Карл!

И вот это, по-моему, очень точная картинка того, что сейчас происходит с SEO. Проблема уже не в том, что кто-то не знает базу. Проблема в том, что точек контроля стало слишком много, и руками всё это разбирать просто долго.

На одном сайте у нас сразу вылезла целая пачка проблем.Нет LocalBusiness Schema — значит, Google хуже понимает локальный бизнес и сайт не попадает в Local Pack. Блог не обновлялся 3 года — для поиска это сигнал, что сайт заброшен. Нет Open Graph — ссылки в VK и Telegram уходят с пустой карточкой.

Дальше ещё интереснее. На сайте есть 9 реальных отзывов клиентов и даже 2 видеоотзыва, но без разметки они не дают звёздочки в выдаче, а это уже прямой удар по CTR. В robots.txt стоит Crawl-delay: 10, и при 119 страницах бот тратит около 20 минут на полный обход. Плюс на сайте два разных адреса, нет alt-текстов у изображений и не найдены canonical-теги.

Самое показательное здесь даже не список ошибок, а цена вопроса. Убрать Crawl-delay — 15 минут. Починить баг на странице документов — 30 минут. Добавить Open Graph — 1–2 часа. Внедрить LocalBusiness JSON-LD — 2–3 часа.

То есть у бизнеса может быть нормальный продукт, нормальная репутация и реальный опыт. Но если цифровая база не собрана, поиск просто не считывает эту силу. Вот почему я всё меньше верю в SEO полностью руками. Не потому что ИИ заменяет специалиста. А потому что без ИИ-рук ты тратишь слишком много времени на рутину: проверки, сводки, приоритизацию, перепроверку очевидных вещей.

Нормальная роль человека сейчас — не сидеть три дня в чеклисте, а быстро собрать картину, понять, где у бизнеса теряется трафик, и решить, что даст эффект быстрее всего.

В этом кейсе логика простая: сначала закрыть техничку и локалку, потом вернуть блог, потом донастроить структуру под поиск и AI-выдачу. И, наверное, в этом для меня главный вывод.

Профессия не упростилась. Она просто перестала быть профессией про ручной перебор всего подряд. Детальнее посмотреть отчет можно в notion